3.2.1、查找过程 B-树的查找过程和二叉排序树的查找过程类似。接下来,我们以下图为例,说明如何在B-树中进行查找。 在这棵B-树中查找关键字47的过程如下:首先从根开始,通过根结点指针t找到结点*a,因结点*a中只有一个关键字,且47>35,若查找的记录存在,则必在指针所指的子树内,顺指针找到结点*c,在该结...
B+ 树在 MySQL 中用于实现高效的索引查询。查询过程从根节点开始,通过内部节点逐层查找,直到到达叶子节点并返回数据。聚簇索引与非聚簇索引在查询过程中有不同的表现,聚簇索引可以直接从叶子节点返回数据,而非聚簇索引需要回表查找。合理设计索引并优化查询条件,可以显著提升查询性能。
其左右子树都是一棵二叉查找树 左子树<根<右子树,即二叉查找树的中序遍历是一个递增序列。 如下图就是一个二叉查找树: 二叉查找树的查询时间复杂度比链表快,链表的查询时间复杂度是O(n),二叉排序树平均是O(logn)。二叉查找树越平衡,越能模拟二分法,所以与二分的思想相似,二叉查找树查询的时间复杂度O(logn)...
B+树的每个叶子节点有一个指针指向下一个节点,把所有的叶子节点串在了一起。 从下图我们可以直观的看到B树和B+树的区别:紫红色的箭头是指向被索引的数据的指针,大红色的箭头即指向下一个叶子节点的指针。 我们假设被索引的列是主键,现在查找主键为5的记录,模拟一下查找的过程: B树,在倒数第二层的节点中找到5...
1、B-树的查找 B-树的查找过程:根据给定值查找结点和在结点的关键字中进行查找交叉进行。首先从根结点开始重复如下过程: 若比结点的第一个关键字小,则查找在该结点第一个指针指向的结点进行;若等于结点中某个关键字,则查找成功;若在两个关键字之间,则查找在它们之间的指针指向的结点进行;若比该结点所有关键字...
a、先查找3 b、再查找4、5、6、7、8,中间过程省略,直接到8的查找 这里查找的范围跨度越大,则磁盘IO的次数越多,性能越差。 B+树范围查找3-11的过程 先从上到下找到下限元素3,然后通过链表指针,依次遍历得到元素5/6/8/9/11;如此一来,就不用像B树那样一个个元素进行查找。
B树查找过程: ①先让待查找关键字key和结点中关键字比较,如果等于其中某个关键字,则查找成功。 ②如果和所有关键字都不相等,则看key处在哪个范围内,然后去对应的指针所指向的子树查找。 起源 B 树是由Rudolf Bayer和Edward M. McCreight在波音研究实验室工作时发明的,目的是有效管理大型随机访问文件的索引页。基...
1.1.1.3*B树的查询过程* B树的查询过程如下:如果B树中查询数值5 整个流程中,我们可以看出: B树中的查询次数并不比二叉查找树少,尤其当单一节点中的元素数量很多时,可以相比磁盘IO的速度,内存中的比较耗时,可以忽略不计, 即次数查找是在磁盘IO中查找的,元素比较是在内存中进行的 ...
1.从根节点开始,按照B+树的结构特性,沿着树的路径向下查找。 2.根据待查找的关键字与节点中关键字的比较结果,选择合适的子树进行查找。 3.重复步骤2,直到找到目标节点或者查找到叶子节点。 4.如果在叶子节点上找到了目标关键字,则返回该关键字。如果未找到,则返回空或者表示查找失败。 B+树的查找过程是自顶向下...
在上篇文章中,咱们讲解了红黑树,咱们知道红黑树的原理其实就是二三查找树,因为红黑树实质就是一棵二叉树,在一棵二叉树中,只能存在2-结点,无法表示3-结点,所以咱们借助一种非常特殊并且巧妙的过程,也就是给每个结点添加颜色来完成3-结点的表示,进而构建出咱们最终的二三查找树。 今天咱们的B树同样是继承了二三查找...