B树(B-tree)是一种树状数据结构,是一种平衡的多路查找树,能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树,可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法...
B+树其实和B树是非常相似的,我们首先看看相同点。 根节点至少一个元素 非根节点元素范围:m/2 <= k <= m-1 不同点。 B+树有两种类型的节点:内部结点(也称索引结点)和叶子结点。内部节点就是非叶子节点,内部节点不存储数据,只存储索引,数据都存储在叶子节点。 内部结点中的key都按照从小到大的顺序排列,对于...
对于B-树关键字的删除,需要找到待删除的关键字,在结点中删除关键字的过程也有可能破坏B-树的特性,如旧关键字的删除可能使得结点中关键字的个数少于规定个数,这是可能需要向其兄弟结点借关键字或者和其孩子结点进行关键字的交换,也可能需要进行结点的合并,其中,和当前结点的孩子进行关键字交换的操作可以保证删除操作...
B+树是B树的变种,但不同资料中B+树的定义各有不同,其差异在于节点中关键字个数和孩子节点个数。一种是节点中关键字个数和孩子个数相同,另一种是关键字个数比孩子节点个数小1,这种方式是和B树基本相同。 特性 B+树包含2种类型的节点:内部节点(也称索引节点)和叶子节点。根节点本身即可以是内部节点,也可以...
在计算机科学中,B树、B+树和B*树是常用的数据结构,它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。 1. B树的基础概念 1.1 B树的定义 B树是一种平衡的搜索树,通常被广泛应用于数据库和文件系统中。其定义包括以下关键特点: ...
在计算机科学中,B 树是一种自平衡树数据结构,它维护已排序的数据并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。B 树推广了二叉搜索树,允许节点有两个以上的孩子。[2]与其他自平衡二叉搜索树不同,B树非常适合读写比较大块数据的存储系统,比如数据库和文件系统。
2.1B+树的定义 2.2B+树插入操作 2.3B+树删除操作 三、B+树和B树比较 3.1B树的数据如何存储在磁盘上 3.2B+树的数据如何存储在磁盘上 四、B树与B+树应用 前言:在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间...
B树详解以及B+树与B树的不同 数据结构 —— B树和B+树 1. 背景 最近在学习数据库相关的知识,了解到数据库很多是采用B-/+树作为索引,例如Mysql的InnoDB引擎使用的B+树、MongoDB默认采用B树作为索引。 在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、...
两次磁盘读取就查找了我们想要的元素,非常高效,B树就是这样一种为内外存数据交互为设计的数据结构。 2、B+树 尽管B树有很多好处,但是它还是有缺点的: 当进行范围查找时,存在回旋查找的问题 排序的时候,需要进行一次中序遍历(order by) 其实这也是数据库索引不使用B树,而使用B+树的原因。