相对于B树,B+树的非叶子节点不存储实际的数据,只存储关键字和指向子节点的指针。这样的设计简化了非叶子节点的结构,减小了树的高度,提高了查找效率。 2.3 B+树在数据库索引中的应用 B+树在数据库索引中有着广泛的应用,其优势体现在以下几个方面: 2.3.1 顺序访问性能 由于所有关键字都存在叶子节点的链表中,并...
B树(B-tree)是一种树状数据结构,是一种平衡的多路查找树,能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树,可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法...
1.B+树的定义 1. 由于B树的规则较为繁琐,比如孩子的数量比关键字的数量多一个,这就导致我们在实现代码时,需要不断的注意下标之间的关系,这就有点麻烦,同时在实际数据库底层使用数据结构来作为磁盘中数据的存储管理时,发现B树并没有那么的使用,于是在B树的基础上延申出了B+树,变的更加实用。 2. B+树结点的...
B+树是B树的变种,但不同资料中B+树的定义各有不同,其差异在于节点中关键字个数和孩子节点个数。一种是节点中关键字个数和孩子个数相同,另一种是关键字个数比孩子节点个数小1,这种方式是和B树基本相同。 特性 B+树包含2种类型的节点:内部节点(也称索引节点)和叶子节点。根节点本身即可以是内部节点,也可以...
各种资料上B+树的定义各有不同,一种定义方式是关键字个数和孩子结点个数相同。这里我们采取维基百科上所定义的方式,即关键字个数比孩子结点个数小1,这种方式是和B树基本等价的。 下图就是一颗阶数为4的B+树: 除此之外B+树还有以下的要求: B+树包含2种类型的结点:内部结点(也称索引结点)和叶子结点。根结点...
两次磁盘读取就查找了我们想要的元素,非常高效,B树就是这样一种为内外存数据交互为设计的数据结构。 2、B+树 尽管B树有很多好处,但是它还是有缺点的: 当进行范围查找时,存在回旋查找的问题 排序的时候,需要进行一次中序遍历(order by) 其实这也是数据库索引不使用B树,而使用B+树的原因。
4)结点内各关键字互不相等且按从小到大排列。 5)叶子结点处于同一层;可以用空指针表示,是查找失败到达的位置。 注:平衡m叉查找树是指每个关键字的左侧子树与右侧子树的高度差的绝对值不超过1的查找树,其结点结构与上面提到的B-树结点结构相同,由此可见,平衡m叉查找树是B-树,但限制更强,要求所有叶结点都在同...
像咱们B树就不会像红黑树以及二三查找树那么单一,因为一棵B树的阶数一般都会大于100甚至更大,主要用于海量数据的查找,而咱们的红黑树、二三查找树其实本质也就是一棵最简单的B树,只是此时的N=3。下面呢,咱们看一下B树的结构。 在上图中,描述的是一棵5阶B树,即一个结点有4个key,每个key最多可以衍生出5个子...
定义:B-树是一类树,包括B-树、B+树、B*树等,是一棵自平衡的搜索树,它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。 B-树是专门为外部存储器设计的,如磁盘,它对于读取和写入大块数据有良好的性能,所以一般被用在文件系统及数据库中。
在计算机科学中,B 树是一种自平衡树数据结构,它维护已排序的数据并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。B 树推广了二叉搜索树,允许节点有两个以上的孩子。[2]与其他自平衡二叉搜索树不同,B树非常适合读写比较大块数据的存储系统,比如数据库和文件系统。