Python 1.x REST Python复制 fromopenaiimportAzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-08-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) run = client.beta.threads.create_and_run( assistant_id="asst_abc123", thread...
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease 2. 现在就可以开始写代码了,以下C#代码展示了如何在一个控制台应用程序中调用Azure OpenAI API,要求AI帮你写一篇800字以内的短篇“小说”。 using Azure; using Azure.AI.OpenAI; using OpenAI.Chat; string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1b...
接下来,你需要从 Azure 门户网站中获取你的 API 密钥。你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import TextG...
Azure OpenAI 與 Azure API 管理 負載平衡的架構由於Azure OpenAI 資源具有特定的權杖和模型配額限制,因此使用單一 Azure OpenAI 資源的聊天應用程式很容易因為這些限制而發生交談失敗。若要在不達到這些限制的情況下使用聊天應用程式,請使用負載平衡解決方案搭配 A...
Python调用Azure OpenAI importosimportopenai openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create(
import openai 1. 2. openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Say this is a test", max_tokens=7, temperature=0 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 若能正常返回结果,则说明能顺利调用OpenAI的API。
3. 从现在开始,就可以自由地使用OpenAI服务了。有两个选择,一个是在Azure OpenAI Studio中直接使用,另一个是在自己的程序中使用。若选择的开发语言是C#,那么要求安装.NET Core的最新版本和Azure.AI.OpenAI包(稍后说明);若使用Python,则要求Python 3.8以上。无论怎么选择,都要求先在自己的订阅下创建一个Azure Open...
pip install python-dotenv client = AzureOpenAI( azure_endpoint="在这里输入你的终结点URI", api_key = "在这里输入你的API密钥", api_version = "2023-09-01-preview" ) deployment_name = "在这里输入你的部署名称" context = [{'role': 'user', 'content': "在这里输入你希望指示AI做的事情,...
openai.api_type = "azure" openai.api_version = "2023-03-15-preview" # API 版本,未来可能会变 model = "" # 模型的部署名 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 调用补全模型 补全模型使用的是openai.Completion.create方法,使用的参数在上面已经介绍过了,但因为我使用的是 Azure 的 API,所以指定模型的参数...
Azure OpenAI可以通过REST API或目前可用于Python和C#的SDK访问。可用于与已部署模型交互的端点使用方式不同,某些端点只能使用某些模型。可用的端点是: 完成-模型接受一个输入提示,并生成一个或多个预测完成。你会在工作室里看到这个游乐场,但本模块不会深入介绍。