在使用Matplotlib库进行3D绘图时,你可能会遇到ax = fig.gca(projection='3d')这行代码报错的问题。这通常是由于以下几个原因造成的: Matplotlib版本问题:确保你安装了支持3D绘图的Matplotlib版本。在较旧的版本中,3D绘图功能可能不受支持或存在兼容性问题。你可以通过升级Matplotlib库来解决这个问题。 导入问题:确保你...
data.plot.barh(ax=axes[1],color='k',alpha=0.7) 1. 2. 3. 4. 9.2.3 直方图和密度图 直方图(histogram),一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。 plot.hist方法:直方图; plot.kde方法:密度图。 seaborn的distplot方法可以同时画出直方图和连续密度估计图。 9.2.4 散布图或点图 点图或散布图是观察两...
ax = Axes3D(fig) ax.plot_wireframe(x,y,z,cstride=1,rstride=1,color='red') # 线框图 plt.show() # 绘制一个散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') xs = np.random.randint(2, 50, (100), np....
ax = Axes3D(fig) ax.plot_wireframe(x,y,z,cstride=1,rstride=1,color='red') # 线框图 plt.show() # 绘制一个散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') xs = np.random.randint(2, 50, (100), np....
ax = p3d.Axes3D(fig) 或者: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 画三维图前准备: 画三维图需要先得到一个Axes3D对象,上面两种方式得到的ax都是Axes3D对象,接下来就可以调用函数在ax上画图了。如下: 上述ax应该是三维画图的背景空间,基于xyz轴建立的三维空间需要先架构好。
不使用,也就保留了 三、使用Matplotlib绘图 1.柱状图 from matplotlib...('年份') ax.set_ylabel('平均出售率') ax.set_xticks(data['Year']) fig.show() 运行结果: 3.绘制散点图和折线图 from matplotlib...plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题 f...
测试覆盖率(test coverage)是2018年公布的计算机科学技术名词,它是测试质量的度量标准之一,告诉我们...
在不同子图中添加注释 在Matplotlib中,我们可以创建包含多个子图的图形,并在每个子图中添加注释。示例代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt fig,axs=plt.subplots(2,1)# 第一个子图axs[0].plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])axs[0].annotate('Subplot 1: how2matplotlib.com',(2,8))# 第二个子图axs...
这里有一些3d平面的示例代码,你可以自己尝试一下。你在这里仍然会得到同样的错误吗?如果是的话,可能...