eTq⋅Δw+wq=quant(wq) 可以得到量化版本的OBC(OBQ)的权重更新公式和重要性评估公式为: wp=argminwp(quant(wp)−wp)2[H−1]pp,δp=−wp−quant(wp)[H−1]pp⋅H−1:,p OBQ会按照参数重要性对参数进行逐个量化。 终于到了GPTQ。 论文:https://arxiv.org/pdf/2210.17323 基于OBS,GPTQ...
第三步加载第一步生成的量化系数,对模型真实权重进行量化和保存量化模型权重。 第四步为评估真实量化模型。 当然这几个步骤是可以通过参数配置合并为一个的。 第一步会下载一个数据集,在 utils/calib_data.py。默认的数据集可能无法下载,可以进行替换,或者手动下载下来用本地路径进行替换。
在尝试安装名为 autoawq 的Python包时,如果遇到错误提示 could not find a version that satisfies the requirement autoawq,这通常意味着pip无法找到符合你指定要求的包版本。以下是一些可能的解决方案,你可以按照这些步骤逐一尝试: 确认软件包名称是否正确: 首先,请确保你要安装的包名称 autoawq 是正确的。Pytho...
于是索性找到了调用QuantLinear的统一接口,就是在auto_gptq/utils/import_utils.py 的dynamically_import_QuantLinear这个方法中,直接返回 exllamav1的QuantLinear,不考虑v2(图4)再次跑 gptq 的量化脚本,即可成功获得量化模型,当logger中出现Model packed时,说明成功完成量化如果需要保存tensorflow版本的量化模型,则在 m...
自己配置Yi大模型的环境 | 总结一下从零配置可以跑yi模型的环境 conda create -n yi python=3.8 conda activate yi conda install transformers==4.35.0 # 查看cuda版本nvcc -V 安装符合cuda版本的pytorch conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch ...