1.安装依赖 安装最新版本的 AutoGPTQ 库 pip install auto-gptq 从源代码安装最新版本的optimum pip install git+https://github.com/huggingface/optimum.git 从源代码安装最新版本的transformers pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git 安装最新版本的accelerate库: pip install --upgrade...
如果存在 cuda 标识,那么应该去检查代码的参数是否正确。 pip uninstall auto-gptq git clone https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ.git&&cdAutoGPTQ # 以下两种方式任选一种进行安装,经测试均有效pip install -vvv --no-build-isolation -e .# >> Successfully installed auto-gptq-0.8.0.dev0+cu121...
安装AutoGPTQ的过程十分简便。用户只需通过Python的pip工具执行一条简单的命令即可完成安装:pip install autogptq。安装完成后,接下来就是配置环境了。AutoGPTQ支持多种主流操作系统,并且提供了详尽的文档来指导用户进行设置。为了确保最佳体验,建议在安装前检查系统是否满足最低硬件要求,并根据官方指南调整相关参数。通过...
如果auto-gptq在PyPI上存在,你可以使用pip install命令来安装它: bash pip install auto-gptq 如果auto-gptq不在PyPI上,你可能需要从其他源安装。例如,如果它是一个GitHub仓库中的包,你可以使用以下命令安装(假设仓库的URL为https://github.com/username/auto-gptq): bash pip install git+https://github.co...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
首先,需要安装Transformers和Optimum库(Optimum是Hugging Face提供的优化工具集,支持量化等功能)。可以使用pip命令进行安装: pip install transformers optimum 2. 加载预训练模型 使用Transformers库加载一个预训练的大语言模型。例如,加载GPT-2模型: from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCaus...
首先你需要下载Git,它是一个在线平台,人们可以在这里存储和分享他们的项目,让其他人更容易访问、贡献或从中学习;其次你需要下载Python 3.8 or later,因为需要它来运行Auto-GPT;再次要在Github下载Auto-GPT,并安装它的一些依赖项,激活你想要使用的虚拟环境;最后配置Auto-GPT API密钥,即OpenAI的API密钥和PineCone的API...
pip install auto_gptq-0.2.0+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl # 在linux 操作系统的一个 python=3.10 且 cuda=11.8 的环境下安装 0.2.0 版本的 auto_gptq ``` ### 取消cuda 拓展的安装 默认情况下,在 `torch` 和`cuda` 已经于你的机器上被安装时,cuda 拓展将被自动安装,如果你不想要这些...
然后,从项目目录安装: ```shell pip install . ``` 正如在快速安装一节,你可以使用 `BUILD_CUDA_EXT=0` 来取消构建 cuda 拓展。 如果你想要使用 LLaMa 模型,请使用 `.[llama]`。 如果你想要使用 triton 加速且其能够被你的操作系统所支持,请使用 `.[triton]`。 ## 支持的模型 目前, `auto_gptq` ...
你好，@anyiz ,你的问题是：