药物的血药浓度-时间曲线下面积(AUC)有何临床意义?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:AUC是衡量药物在体内暴露程度的重要参数,它反映了药物在一定时间内的血药浓度变化情况。AUC可以用来评估药物的生物利用度,指导临床合理用药,确定给药剂量和给药间隔,以及评价不同制剂的生物等效性。
药-时曲线下所覆盖的面积称曲线下面积(AUC),其意义代表A.药物的剂量B.药物的吸收速度C.药物的排泄速度D.药物的分布速度E.药物进入血循环的总量
曲线下面积area under the cure; AUC给药后以血药浓度为纵坐标，以时间为横坐标所得曲线下的面积。通常可用积分法或梯形法求得。AUC=药物浓度x时间，具有线性动力学特点的药物，AUC值与剂量成正比，因面用AL.'C，所以AUC可以表示服用某一剂量药物后一定时间内药物吸收入血的相对分量。还可通过比较血管外途径与静脉...
AUC值 AUC(area under the curve)由分类输出/结果得到的一个值,衡量分类效果。根据字面意思是曲线下面积,是一个范围在0和1之间的值,曲线下面积AUC是指ROC曲线下面积。AUC直观地反映了ROC曲线表达的分类能力(AUC = 1,代表完美分类器,0.5 < AUC < 1,优于随机分类器,0 < AUC < 0.5,差于随机分类器)。
AUC 表示曲线下的面积,即 AUC。 C(t) 表示在时间 t 处的药物浓度。 t_1 和t_2 表示观察时间的起始和结束点。 上面这种算法属于是一种理想情况,也就是说如果浓度是连续的,AUC就可以通过实际积分来计算。在这种情况下,积分的上下限就是观察时间的起始和结束点。 而具体计算 AUC 的方法取决于实际的测量数据...
大数据:一张图读懂为什么AUC等于ROC曲线下的面积(或者说AUC的物理意义是:预测的正例排在负例前面的概率)?,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
这个指标的意义如下：1、分类器性能评估：在机器学习和数据挖掘领域，曲线下面积（auc）用于评估二分类模型的性能。2、信号处理：在信号处理领域，曲线下面积（auc）用于衡量信号检测器的性能，曲线下面积（auc）越高，说明信号检测器在识别真实信号与噪声信号时的准确性越高。
上一篇文章我们讲了“如何绘制ROC曲线”,今天我们来详解一下ROC曲线下面积。ROC曲线下面积(the area under the ROC curve,AUC)是指ROC曲线与x轴、(1,0)-(1,1)围绕的面积,如图1阴影部分。 一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就...