4)和Diffusion不同的是,自回归模型要想加速,跳过某些浮标,就没有那么容易了,除非重新训练一个semi-autoregressive的模型,一次生成多个token跨过多个浮标。 5)和Diffusion类似的是,在训练过程中都使用了teacher-forcing的方式,以当前步的ground-truth浮标位置为出发点,预测下一个浮标位置,这也降低了学习的难度,所以通常...
1)Diffusion也借鉴了类似VAE和Flow的过河思想,要想到达河右岸,先看看数据从河右岸去到左岸会在哪个码头下船,然后就从这个码头上船,准能到达河右岸的码头。 2)但是和Flow以及VAE不同的是,Diffusion不只看从右岸过来的时候在哪个码头下船,还看在河中央经过了哪些桥墩或者浮标点。这样从河左岸到河右岸的时候,也要一...
而非原生生成的多模态大模型通常需要下游diffusion model的介入,模型输出的image token也常常是作为diffusion model的条件,而非真的直接做图像生成,因此对于非原生生成的多模态大模型主要任务在于和diffusion condition完成特征空间的对齐,有以discrete autoregressive方式进行对齐学习的SEED,也有以continuous sequence生成进行对齐...
波导光学元件是轻薄而接近透明的,所以使用者可以同时看到现实世界与虚拟世界的物件在波导光学元件中迭合。波导光学元件的作用原理有绕射(diffusion)或是全息(holography)等作法。不幸的是,光线通过波导后的损失几乎达到99%,这样会使得微弱的光线在现实世界的强光反差之下更显得微弱、不明,因此,高亮度对AR显示器至关重要...
谷歌的新技术将其全球购物信息数据库Shopping Graph与一种称为Diffusion的过程相结合。团队解释说,在Diffusion过程中,额外的像素会逐渐添加到图像中,然后去除,留下原始图像的imprint。当这用于人工智能模型中时,系统将能显示穿着不同服装的人体姿态模型,这使得消费者能够生成一个更准确的试穿图像。
这个bai公式描述了the correlation BTW Diffusion coefficient and Temperature（D与温度间的指数关系）。R是气体常du数，理想气zhi体状态方程（ideal gas equation）中dao的常数，通常取8.314J/(mol-K)或0.08206(atm-L)/(mol-K)。这里取8.314 公式的使用方法：当知道某2个温度下的D，就可以求...
Apple/ml-stable-diffusion repo: https://github.com/apple/ml-stable-diffusion There is a Readme in another GitHub Repository that explains how to add Stable Diffusion CoreML models to your Xcode project. Please refer to it.Image Generator with Stable Diffusion v2: https://github.com/ynagatomo...
Abstract: Diffusion models have recently been shown to be relevant for high-quality speech generation. Most work has been focused on generating spectrograms, and as such, they further require a subsequent model to convert the spectrogram to a waveform (i.e., a vocoder). This work proposes a...
品牌知名度提升:通过出色的 AR 体验,品牌在用户心目中建立漆良好的口碑,由于 AR 所提供的实时的体验,因此在品牌价值上的转化也更加即时有效。 创新的用户内容产出模式:新的用户产出模式让品牌能够更上一层楼,通过整合用户提供的实时数据,甚至可以让用户离开门店之前就能作出相应的调整和反馈。
1.4w 透过Vision Pro,聊聊 MR 结合 AIGC 的应用与发展方向 尹承元 AIGC 苹果推出了划时代的 MR 头显设备 Vision Pro!大家知道 VR AR MR 的区别是什么吗? 俞森 MR设计 Sightful 推出 AR 笔记本电脑 Spacetop,AR笔记本迎来个人电脑新时代? 首席爆料师 ...