4.2 安装 Ollama 并测试模型 下载Ollama ```shell ### 1·按官网的方式下载、安装; # 支持【macos|linux|windows】https://ollama.com/download ### 2·启动 ## Windows (PowerShell): ollama serve 或 点击“Ollama”图标运行 ## Linux|macOS: ollama serve ### 3·当安ollama之后,我们可以通过访...
打开AnythingLLM，点击工作区旁边的配置按钮，选择Ollama作为推理后端，并确保选择了deepseek模型和其他必要的参数。这样，您的本地知识库就准备好了。配置如下：点击配置按钮，并切换到 Chat Settings菜单项在工作区 Workspace LLM Provider配置中选择Ollama在工作区 Workspace Chat model配置中选择deepseek-r1:8b (注：...
前言 在前面的教程中,我们通过Ollama实现了私有化部署大模型,并完成了对话与 API 访问的基本功能。然而,此时的大模型还无法访问私有知识库。本文将介绍如何通过AnythingLLM与Ollama结合,搭建一个具备私有知识库能力的 AI 应用。 AnythingLLM 简介 AnythingLLM是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)...
用于运行本地大模型。如果使用闭源大模型的API,则不需要安装Ollama。 Docker。用于运行AnythingLLM。 AnythingLLM。知识库运行平台,提供知识库构建及运行的功能。 1 安装Ollama 下载Ollama(网址:https://ollama.com/download) 下载后直接安装,然后启动命令行窗口输入命令加载模型。命令可以通过点击官网Models后,搜索并...
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本...
AnythingLLM默认通过Ollama来使用LLama2 7B、Mistral 7B、Gemma 2B等模型，也可以调用OpenAI、Gemini、Mistral等大模型的API服务。因此在使用前，需要启动Ollama服务，如果没有安装Ollama，需要自行下载安装，这里使用后端服务器模式，具体操作本文不再赘述。打开安装好的AnythingLLM进行配置。先设置LLM Preference，选择想用...
简介:本文深入探讨了RAG技术的原理与优势,并详细指导如何利用Ollama与AnythingLLM这两个创新工具,在本地搭建高效、安全的RAG大模型私有知识库,以提升问答、对话、文本生成等任务的准确性和时效性。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 在当今数字化时...
基于AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库 RAG Ollama AnythingLLM 1. 什么是 RAG RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,是 2023 年最火热的 LLM 应用系统架构,它的作用简单来说就是通过检索获取相关
Ollama 是一款提供本地部署和管理大模型的工具,可以轻松将不同的 AI 模型集成到本地环境中,并提供易于使用的界面和管理功能。你可以利用 Ollama 创建、启动和管理多个 AI 模型,并根据需要灵活配置不同的模型参数。 安装Ollama 参照 这篇文章安装 安装成功,查看版本和启动服务 ...
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在部署本地大模型 PS:只要是ollama支持的模型都可以,比如llama,qwen以及最近大火的deepseek 不多说,直接开始 一、安装ollama ollama官网:https://ollama.com/ 下载地址:https://ollama.com/download 打开以后注册并下载即可 ...