我们可以利用 conda 的虚拟环境管理功能在 Python2 和 Python3 之间自由切换。 多版本切换 # 基于 python3.6 创建一个名为 test_py3 的环境condacreate--nametest_py3python=3.6# 基于 python2.7 创建一个名为 test_py2 的环境condacreate--nametest_py2python=2.7# 激活 test 环境activatetest_py2# windows...
Python IDE and anaconda 组织列表 Python IDE and anaconda 第六章 组织列表 创建列表初期,元素的输入顺序基本无法预测。和数据库手工输入一样,在后期形成无效低劣的工作时间。 说到这里,便是本章要讲解的内容。可以通过Python中提供的函数对其进行整理排序,甚至进行预测。(预测是后边将图形化和神将网络时说到。) ...
一.Pycharm的操作11.配置python创建文件21.1.使用系统本地解释器32.已有文件配置解释器72.1.直接选择已存在的解释器82.2.重新配置解释器103.Pycharm的一些操作15二.Pycharm配置Anaconda201.配置anaconda创建文件202. 已有文件配置虚拟环境233.Anaconda的一些操作25三.Pycharm使用Anconda配置pytorch281.下载nvidia282.下载cuda2...
一般都是随Anaconda安装而安装,Jupyter出名的是它的在线python调试,只要有网络连接,就进行python学习,测试,很方便。也不用下载什么东西。 9.Spyder 官方网站: https://www.spyder-ide.org/ 主页截图: 也是个专门用于开发python的IDE,功能自不必说,很强大。在windows、linux、osx系统上都可以使用。而且这个IDE现在还有...
Anaconda是一个开源的Python发行版本,主要用于数据科学和机器学习,它包含了Python、conda以及众多工具和库,让我们可以轻松的构建和管理python虚拟环境,方便的进行python项目开发。下面是选择Anaconda的理由: 安装简单方便 便捷的Python虚拟环境管理:Anaconda可以轻松创建和管理Python虚拟环境。
Spyder:IDE集成开发环境,可以用来编写python。 在Tools - Preferences - Application右侧窗口Advanced settings下的language可以切换成简体中文,然后点击右下角的Apply应用。 Jupyter Notebook:基于 Web 的交互式计算笔记本环境。 Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt:anaconda自己的命令行窗口。
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 Numpy),帮助开发者探索更多可用选项。
Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。 简单来说,安装了Annaconda,就等同于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况...
简介:本文将简要介绍Anaconda和PyCharm的区别,帮助Python学习者更好地选择适合自己的开发工具。Anaconda是一个Python发行版,适合科学计算和数据分析;而PyCharm是一种Python IDE,适合Python项目的开发和维护。两者各有优势,结合使用能极大提高Python学习和开发的效率。
Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。 简单来说,安装了Annaconda,就等同于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况...