前面在图8和图9中都勾选了我所选的,也就是已经在安装时自动配置了环境变量的人,他的图17和我一样,是自动就有框中这两样的D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\,没选到的,这里没这两项,需要自己写进去,点击新建,然后写入的这两项: D:\Python37\是你的安装目录,我在D盘建立的文件夹叫python37,所以是这...
执行完这一步,基本python环境已经搭建好了 # 通过pip安装第三方python库# 直接安装指定包(一个/多个)# schema(过)pip install xxx1 xxx2# examplepip install numpy pandas# 通过requirements.txt安装多个包pip install -r requirements.txt 2.5 remove package 这里开始,按需使用 # 删除某个第三方python库(应该同...
1、安装 下面这一步尽量不要安装在C盘,我选择安装在D盘 如下:第一个选项意思就是将安装路径填入到系统环境变量中,这里勾选,后面使用着会出现问题,大家还是不要选,然后手动添加环境变量 等待安装-需要一点时间 如下:跳过这一步 2、环境变量配置 (1)直接搜索环境变量 (2)设置环境变量 添加如下四个环境变量: D:\...
# 激活虚拟环境# schema(过)conda activate env_name# exampleconda activatetest 2.4 install package 执行完这一步,基本python环境已经搭建好了 # 通过pip安装第三方python库# 直接安装指定包(一个/多个)# schema(过)pip install xxx1 xxx2# examplepip install numpy pandas# 通过requirements.txt安装多个包pip ...
一、安装python软件: ①官网:Python Release Python 3.10.8 |Python.org(推荐) ②安装步骤:选择好安装文件夹,下一步即可 二、安装anaconda 官网:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 1.安装方式: ①安装过程中勾选add PATH,下一步完成安装即可(如果不能勾选也无妨) ...
以前写python,一个电脑上就一个python环境和pycharm就够了,现在遇到项目需求为不同的python环境,如打包为32位的可执行文件、openopc只有python2.7_32位才能使用等。第一个办法是在电脑上安装多个python环境,使其同时存在,但这样过于麻烦而且容易搞混淆,因此本篇文章就来介绍下anaconda的安装和使用。
本文介绍在anaconda中搭建python环境,从而轻松安装各种包,并实现不同环境间的切换。 一、安装python 1. 下载并安装anaconda 官网下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/ 下载成功以后,按照提示完成安装即可。 2. 在anaconda prompt中安装python (1) 从开始按钮中找到anaconda prompt,并打开 ...
根据你的电脑系统,选择相应版本的 Anaconda(记住选择 Python 3.6或者3.7 的版本),Mac OS 用户选择 Mac 版本即可,如果不想麻烦,请选择 Graphical Installer。 1.2 安装 Anaconda 选择默认位置安装即可: 两个选择框都勾上,安装: 安装即可,其中点击进度条下方按钮可查看安装明细,如下图所示。
新建环境:conda create -n env_name python = 3.9 删除环境:conda env remove -n env_name 3Jupyter的使用 这里我们介绍一下两款Jupyter的工具,Jupyter Notebook和JupyterLab,看着挺像的,其实就是挺像的。🤣 这两款Jupyter的工具都是基于Project Jupyter,是一个非营利性的开源项目,于2014年从IPython项目中诞生...