リアルタイム予測 バッチ予測 データ探索ノートブック 生成されたレポート 時系列予測リソースの制限 AutoML を使用してLLM微調整ジョブを作成する API サポートされているモデル データセットのファイルタイプと入力データ形式 ハイパーパラメータ メトリクス モデルのデプロイと予...
ノードで設定関連のエラーが発生した場合はこのメトリクスが真 (1) となり、それ以外の場合は偽 (0) となります。 kubelet_node_name ノードの名前。カウントは常に 1 です。 kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket でポッドを再リストするための秒単位の期間を示すバケット化されたヒ...
AWS では、お客様と自社のビジネスを保護するために Amazon Fraud Detector を使用しています。Amazon Fraud Detector は、新しい市場や地域に参入するときに特に役立ちます。これは、IP アドレスや E メールアドレスなどの入力を充実させることで、過去の堅牢なデータがない場合でもすぐに保護を...
Amazon Fraud Detector はどのような特定のユースケースをサポートしていますか? ユースケースに合わせて Amazon Fraud Detector の構成をカスタマイズできますか? Amazon Fraud Detector を使用して Amazon の不正検出データと専門知識を活用するにはどうすればよいですか? Amazon Fraud Detector ...
製品の問題やカスタマー サービスの問題がある場合は、その件について連絡を取ることができますが、メールアドレスを交換したり、電話番号を入力したりすることはできません。また、Amazon 以外の自分の Web サイトにリンクすることもできません。Amazon は、購入者のデータベースを本当に保護...
ボイスメールのあいさつが短い「こんにちは」だったり、空白が含まれたりした場合、AMD はそのメッセージをライブ顧客として検出します (偽陰性)。 ライブ顧客による長いグリーティングが、誤ってボイスメールとして検出される場合があります (誤検出)。 システムが通話をエージェントに...
一方、MinConfidenceを 50% 以上に指定すると、偽陽性の結果が少なく返される傾向があります (つまり、再現率は低くなりますが、精度は向上します)。MinConfidenceの値を指定しない場合、 Amazon Rekognition は 50% 以上の信頼度で検出された安全でないコンテンツのラベルを返します。
図2: SNS トピック ARN をハイライトしたコンソール画面 リージョンを バージニア北部 (us-east1) に変更してください。 サブスクリプションの作成ページで、以下の情報を入力します。 トピック ARN : 手順 3 で入力した SNS のトピック ARN を入力 プロトコル : E メールを...
Amazon Rekognition カスタムラベルモデルでは、「問題なし」の状態を表すベースラインとなるラベルクラスを含めることで検出の精度を上げることができます。ベースラインのクラスが存在しない場合、モデルは問題を検出することに偏り、偽陽性が増える可能性があります。ベースラインを含めるこ...
Amazon Cognito からの E メールを開始するアクションをテストするために E メールアドレスを使用する場合は、偽の E メールアドレス (メールボックスが存在しないメールアドレス) は使用しないでください。ハードバウンスを発生させずに Amazon Cognito からの E メールを受信する実際...