alpha-beta搜索(min-max搜索):简称mfs,用来解决双方最优决策博弈问题。 核心思想:在搜索树中,下一层越小,对当前层越有利,由于取max,一旦下一层出现了比其他孩子结果更大的值,那么停止搜索。(最优性剪枝)。 模板://upd是本层值,将传给下一层。
Alpha-Beta算法是在Min-Max方法基础上的一个改进.它维护一个搜索窗口(search window):[α, β].其中α表示在搜索进行到当前状态,当前对抗者能确保达到的最大的结点值.在进一步的搜索中,将竭力提高α这个下限.而β表示在搜索进行到当前状态,在对手逼迫下,当前对抗者所达到的最大的博弈值.如果α > β,那么就没...
Alpha-Beta算法是一种用于减少博弈树搜索的一种优化技术,它通过剪枝的方式来避免搜索不必要的分支,从而提高搜索效率。 2. Alpha-Beta算法的原理 在搜索过程中,Alpha-Beta算法会维护两个变量:Alpha和Beta。其中,Alpha表示当前最好的选择,Beta表示对手的最好选择。通过比较Alpha和Beta的值,可以确定是否进行剪枝,从而减少...
将Alpha-beta剪枝(详见词条“Alpha-beta剪枝”)应用在极小化极大算法中就形成了Alpha-beta搜索算法。在搜索过程中max节点的当前最大值称为alpha值,min节点当前最小值被称为beta值。算法刚开始时取alpha值为-∞,取beta为+∞,在搜索过程中max节点使alpha值递增,min节点则使beta值递减,两者构成一个区间[alpha, beta...
[8.5.1]--博弈搜索-alpha_beta算法是人工智能原理与实践(2021秋)-中山大学的第30集视频,该合集共计58集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
Alpha-Beta剪枝算法是在Minimax算法的基础上进行改进的搜索算法。Minimax算法是一种常用的方法,用于找到最佳的决策策略,它通过递归地评估每个可能的决策,来确定最佳的决策。然而,Minimax算法在搜索过程中需要遍历整个博弈树,这会导致搜索空间巨大,计算复杂度很高。为了解决这个问题,Alpha-Beta剪枝算法引入了alpha和beta两个...
Alpha-Beta算法是在Min-Max方法基础上的一个改进.它维护一个搜索窗口(search window):[α, β].其中 α Alpha is the maximum lower bound of possible solutions 当前对抗者能确保达到的最大的结点值,在进一步的搜索中,将竭力提高α这个下限. ps.可能的最小值 ...
Alpha-Beta剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法，可以在搜索过程中减少不必要的计算，从而提高搜索效率。该算法常用于博弈游戏，如六子棋。六子棋是一种类似于五子棋的棋类游戏，在一个六边形的棋盘上，两名玩家轮流放置棋子，目标是将自己的棋子连成一条线，线可以是直线、曲线或折线。在六子棋中，博弈树的...