阿尔法元100:0战胜阿尔法狗动了谁的奶酪? 2017年10月,《自然》(Nature)杂志刊出了谷歌Deep Mind团队的新成果。他们推出的新一代围棋人工智能程序阿尔法元(Alpha Go Zero)以100比0的绝对优势战胜上一代人工智能围棋程序阿尔法狗(Alpha Go)。关键是,阿尔法元是在没有人类经验指导的情况下,仅仅凭借围棋基本规则和...
DeepMind称，AlphaGo Zero算法在围棋上实现了超人类的成绩，使用深度卷积神经网络，通过强化学习进行自我对弈训练。此前的的Alpha Go需要与人类进行数千次对弈，从中获取数据，但AlphaGo Zero从零开始，只有空白棋盘和游戏规则，达到了超人的性能，以100-0战胜了曾打败李世乭的Alpha Go。近日，该团队发文表示，在国际象...
2016年1月26日,谷歌旗下的DeepMind团队在《Nature》杂志发表《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》(《通过深度神经网络和树搜索来征服围棋》),从而揭开了围棋人机大战的历史性一页。该论文称,在2015年10月5—9日的...
2016年 1月 26日,谷歌旗下的 DeepMind 团队在《Nature》杂志发表《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》(《通过深度神经网络和树搜索来征服围棋》),从而揭开了围棋人机大战的历史性一页。该论文称,在2015年10月5—9日的比赛中,AlphaGo以5∶0的比分战胜了欧洲围棋冠军樊麾(Fan...
昨日，DeepMind团队公布了最新的Alpha Go 最新版Alpha Go Zero。截止此刻，Alpha Go Zero30胜1负。真想不通，这DeepMind团队一直跟围棋较什么劲，从樊辉，李世石再到柯洁不都失败了吗？干嘛还要来围棋界称霸？刺客哥表示不懂。Alpha Go Zero以100:0的战绩碾压李世石版的Alpha Go，而需要说明的是Alpha Go Zero不同...
五、伦敦当地时间10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍是“自学成才”。而且,是从一张白纸开始,零基础学习,在短短3天内,成为顶级高手。经过短短3天的自我训练,AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo,战绩是100:0的。
近日,《自然》(Nature)杂志发表了一篇题为Mastering the game of Go without human knowledge(不使用人类知识掌握围棋)的论文,详细介绍了阿法狗的Daddy们、即谷歌DeepMind团队最新的研究成果:AlphaGo Zero从围棋小白起步,不需要任何历史棋谱的指引,更不需要参考人类任何的知识经验,纯靠个人强化学习(reinforcementlearning)...
以深度学习为核心的算法,以云计算为基础的计算能力,让人工智能在这些年飞速发展。上个世纪的1997年IBM深蓝战胜国际象棋冠军具有0-1的意义:机器会计算了;今天Alpha Go战胜围棋冠军的意义在于,机器计算能力强大了不少,大概是从1-100了。 (1997年IBM深蓝与国际象棋冠军大战)...
当地时间3月15日,人工智能Alpha Go (“阿法狗”)与韩国棋手李世石结束了五场对弈中的最后一场,以4:1大胜人类。“阿法狗”在这场人脑与人工智能的对决中,展示出的稳定、冷静及强大,让人难忘。 这已经不是电脑第一次碾压人类“大神”了。但与之前人类的数次落败相比,“阿法狗”的胜利绝对是质的飞跃。
自我训练3天,自我对弈棋局490万盘,训练后它以100:0的战绩击败前辈AlphoGo Lee。 没有已知的“棋谱”输入,只告诉 AlphaGo 最基本的围棋规则:黑先白后、轮换出子、提子、如何判断输赢、贴目等…… 明确规则后让 AlphaGo 自己跟自己下,开始对弈,3天,自我对弈棋局490万盘,然后出山即封神。 除了证明了基于策略网络...