把Alpha -Beta 剪枝应用到极大极小算法中，就形成了Alpha -Beta搜索算法。实现 在搜索过程中，max 方节点的当前最优值被称为α值，min 方节点的当前最优值被称为β 值。在搜索开始 时，α 值为-∞，β值为+∞，在搜索过程中，max 节点使α 值递增，min 节点则使 β值递减，两者构成一个区 间[ α ，...
Alphabeta剪枝算法是一种用于在两人零和博弈中搜索最优解的高效算法。它通过结合Alpha-Beta剪枝技术,在博弈树搜索过程中动态地修剪不必要的分支,从而提高搜索效率。 2. Alphabeta剪枝算法的工作原理 Alphabeta剪枝算法基于极小化极大搜索算法(Minimax Search),但在搜索过程中引入了Alpha和Beta两个界限值来动态地剪枝。
剪枝本身不影响算法输出结果 节点先后次序会影响剪枝效率 若以最理想的情况进行搜索,即对MIN节点先扩展最低估值的节点(若从左向右顺序进行,则设节点估值从左到右递增排序),MAX先扩展最高估值的节点(设估计值从左向右递减排序),则当搜索树深度为D,分支因数为B时, 若不使用α-β剪枝,搜索节点数N_D=B^D. 若使...
Alpha-beta剪枝算法是一种用于优化搜索树的算法,通常用于博弈论和其他搜索问题,可以大大减少搜索的时间和空间复杂度。该算法是对极小极大算法的扩展,它利用了剪枝技术来减少搜索树中的节点数,以便在更短的时间内找到最优解。 Alpha-beta剪枝算法的原理 Alpha-beta剪枝算法的核心思想是利用Alpha和Beta值来进行剪枝。在...
Alpha-beta修剪是minimax算法的修改版本。它是minimax算法的一种优化技术。 正如我们在minimax搜索算法中看到的那样,必须检查的游戏状态数在树的深度上呈指数级。由于我们无法消除指数,因此我们可以将其减半。因此,存在一种无需检查游戏树的每个节点就可以计算正确的minimax决策的技术,该技术称为修剪。这涉及两个阈值参数...
AlphaBeta剪枝算法 关于AlphaBeta剪枝的⽂章太多，这个⽅法是所有其它搜索⽅法的基础，得多花些时间认真地理解。先把基本概念再回顾⼀遍：节点：在中国象棋中就是⼀个棋盘的当前局⾯Board，当然该轮到谁⾛棋也是确定的。这⾥的圆形节点表⽰终⽌节点，在中国象棋⾥就是⼀⽅被将死的情况（或者...
Alpha-Beta剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法，可以在搜索过程中减少不必要的计算，从而提高搜索效率。该算法常用于博弈游戏，如六子棋。六子棋是一种类似于五子棋的棋类游戏，在一个六边形的棋盘上，两名玩家轮流放置棋子，目标是将自己的棋子连成一条线，线可以是直线、曲线或折线。在六子棋中，博弈树的...
02 Alpha-Beta算法的剪枝原理 我以树为递归遍历的抽象数据类型,介绍遍历的过程: 模拟我(白)方下棋; 深度为2,递归程序; 模拟黑方下棋; 深度为1,递归程序; 模拟白方下棋; 深度为0,评估; 返回评估最大; 返回评估最小; …… 为了避免读者看图混淆,这里提醒一下: ...