总之,线性模型和非线性模型各有其独特的应用场景。线性模型简单高效,广泛应用于资产定价、风险管理等基础任务中;非线性模型则因其强大的拟合能力,适用于捕捉复杂的市场动态、进行高频交易、市场情绪分析等任务。通过综合两者优点,宽客能构建出更精准、灵活的模型。 选好模型后,宽客可以开始搭建交易模型了。 有了明确的...
前言 之前一篇文章介绍并实现了华泰君安的alpha191因子,以此为基础,针对alpha模型的构建做个简单记录。 包括常规的数据处理方法,以及用于提升模型效率的金融层面改进思路。 数据 因为使用监督式的学习方法,所以需要将factor和label组成的行数据喂给模型。 # 具体格式参考codedatefacotr1 ... ...factorN label factor...
一般情况下,我们主要通过以下四个评价指标来对Alpha策略进行判定:年化收益(反映策略的获利能力)、最大回撤幅度(反映策略的风险水平)、胜率(反映策略的预测准确度)、信息比率(反映策略的收益风险性价比). 三、如何寻找Alpha。对于Alpha模型的构建,核心问题在于:我们该如何寻找Alpha?也就是说,Alpha到底源自哪里?从海外...
RunwayML最新发布的Gen-3 Alpha模型,在保真度、一致性和运动表现上相较上一代有显著提升,迈向构建通用世界模型的目标。#人工智能 #runway #科技改变生活 #科技感爆棚 - AIGC创意猎人于20240618发布在抖音,已经收获了2018个喜欢,来抖音,记录美好生活!
作为多因子模型的核心, alpha 因子的探索和应用一直都是Quanter关注的核心。 本文试图构建一个基于收益率和波动率的因子,并检验其有效性。 因子名称:收益波动比 因子逻辑与定义 - 收益率:收益率是一个典型因子,对收益率因子的典型应用包括动量模型、动量反转模型及Fama-French三因子模型等,该因子作为经典因子,已在...
Deep Alpha是借鉴深度学习模型应用于金融量化投资领域的系列AI模型,包括全连接深度网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、对抗生成网络(GAN)、ResNet、TabNet等。 其中Deep Alpha-DNN是采用基础量价数据,模仿动物神经元的激发模式和连结模式,基于单个神经元以全连接的方式构建层数大于3的深度模型。
Gen-3 Alpha 是 Runway 即将推出的一系列模型中的第一个,这些模型在为大规模多模式训练而构建的新基础设施上进行训练。与 Gen-2 相比,它在保真度、一致性和运动方面有了重大改进,并且朝着构建通用世界模型迈出了一步。#人工智能#Runway#Gen3Alhpa#文生视频#AIGC ...
AlphaSeq作为全球最大的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)数据集,包含7.5亿条测量数据,突破了AlphaFold在PPI预测中的局限。通过酵母细胞配对和DNA编码库技术,AlphaSeq能大规模测量蛋白质相互作用的强度,助力蛋白质设计和药物开发。A-Alpha Bio公司利用AlphaSeq和AlphaBind模型,推动PPI数据从酵母细胞向人类细胞的迁移。
为了满足这一需求,科技公司正在构建包含数千个芯片集群的数据中心。微软在人工智能基础设施方面已经进行了数十亿美元的投入,并扩大了其数据中心网络。根据Visible Alpha的数据,分析师预测微软在2025财年的资本支出(包括资本租赁)将达到842.4亿美元。而在2025财年第一季度,该公司的资本支出已经增长了5.3%,达到了200亿美元...