首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目-骆驼科。这样看来,起这个名字也在...
据这位推特网友表示,借助 Alpaca-LoRA 项目,他输入了一些中文保险问答数据,最后效果也不错。 具体来说,作者训练中文版 Alpaca LoRa 用了 3K 多条中文问答保险语料,实现过程使用了 LoRa 方法,并微调 Alpaca 7B 模型,耗时 240 分钟,最终 Loss 0.87 。 图源:https://twitter.com/nash_su/status/1639273900222586882 ...
据这位推特网友表示,借助 Alpaca-LoRA 项目,他输入了一些中文保险问答数据,最后效果也不错。 具体来说,作者训练中文版 Alpaca LoRa 用了 3K 多条中文问答保险语料,实现过程使用了 LoRa 方法,并微调 Alpaca 7B 模型,耗时 240 分钟,最终 Loss 0.87 。 图源:https://twitter.com/nash_su/status/1639273900222586882 ...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 - 骆驼科。这样看来,起这个名字也...
{ "instruction": "“找出不同的一个。”", "input": "Twitter、Instagram、Telegram", "output": "\"Telegram\" 的中文翻译是 \"电报\"。" }, { "instruction": "\"解释以下分数为什么等于1/4\"。", "input": "4月16日。", "output": "\"分数4/16等于1/4,因为分子和分母都可以被4整除。将...
以第一种目标为例,假设我们的目标是让模型讲中文,那么,我们可以通过其他 LLM (如 text-davinci-003)把一个现有数据集(如 Alpaca)翻译为中文来做 fine-tune。 训练并 apply LoRA 在准备好的数据集上进行 fine-tune。 合并模型(可选) 合并LoRA 与 base 可以加速推理,并帮助我们后续 Quantization 模型。
在input为中文的时候,有时候返回结果会乱码,怀疑跟切词有关,由于中文的编码问题,中文不像英文以空格区分,所以可能会有一定的乱码情况产生,调用open AI 的API也会有这种情况,后面看看社区是否有相应解决办法; 模型介绍 Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA...
中文LLaMA是在LLaMA基础上,针对中文领域进行优化的模型。它采用了中文数据集进行训练,并针对中文语言特性进行了模型优化,以提升在中文任务上的性能。而姜子牙则是一种基于中文LLaMA的对话模型,通过引入中文对话数据来提升模型的对话能力。 五、实践与应用 在实际应用中,我们可以通过使用LLaMA系列模型来提升自然语言处理任务...
1. sinusoidal_position_embedding函数生成位置嵌入。在output_dim=512的情况下,每个位置的嵌入会有512个维度,但为了简单起见,我们只考虑前8个维度,前4个维度为sin编码,后4个维度为cos编码。所以,我们可能得到类似以下的位置嵌入 # 注意,这只是一个简化的例子,真实的位置嵌入的值会有所不同。pos_emb = torch.ten...
Alpaca-LoRA 将微调类 ChatGPT 模型的算力需求降到了消费级,训练个自己的中文对话模型真就没那么难了。 2023 年,聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营:「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。 ChatGPT 功能强大,但 OpenAI 几乎不可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳,但不少人都在做开源方面的努力,比如前段时间 Meta ...