在这个示例中,我们首先导入了akshare、pandas和matplotlib.pyplot库。然后,使用ak.stock_zh_a_hist()函数获取上证指数的历史数据。该函数的参数包括股票代码、复权方式、起始日期和结束日期。在本例中,我们选择了上证指数(代码为’000001.SH’),复权方式为’qfq’(前复权),起始日期为2020年1月1日,结束日期为2023年...
importakshareasak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="") print(stock_zh_a_hist_df) Output: 日期 开盘 收盘 最高 ... 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 2017-03-01 9.49 9.49 9.55 ... 0.84 0.1...
ak.stock_individual_info_em(symbol="000651") 2、实时数据,当日的成交数据 单次返回所有沪深京 A 股上市公司的实时行情数据 ak.stock_zh_a_spot_em() 3、历史数据,历史的成交数据 ak.stock_zh_a_hist(symbol="000651", period="daily", start_date="20230701", end_date='20230725', adjust="" #不...
"stock_zh_a_hist" # 日频率行情-东财 日频率-东财 接口: stock_zh_a_hist 目标地址:http://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例) 描述: 从东方财富获取的 A 股日频率数据; 历史数据按日频率更新, 当日收盘价请在收盘后获取 限量: 单次返回指定 A 股上市公司指定日期间的历史行...
为了获取某只股票的日线数据,你可以使用ak.stock_zh_a_hist_df()函数。这个函数需要设置一些参数,如股票代码、起始日期和结束日期等。以下是一个示例代码: python # 设置股票代码、起始日期和结束日期 stock_code = "000001" # 平安银行股票代码 start_date = "20230101" # 起始日期 end_date = "20231231" ...
描述遇到的问题 系统:win11 Python 版本:3.11 AKShare 版本:最新 接口的名称和代码:股票历史数据,stock_zh_a_hist akshare似乎更推荐使用东财的接口而不是新浪的,今天发现东财的接口有很大问题. 例如华塑控股,后复权,在2020年5月底,股票每天的涨跌幅动辄二三十,甚至2020-05-
stock_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol='sh600000', adjust='qfq') # 获取上海证券交易所股票代码为600000的股票历史行情数据 接下来,我们可以对获取的数据进行清洗和分析。例如,我们可以计算股票的历史收益率、波动率等指标: # 计算历史收益率 returns = stock_df['close'].pct_change() # 计算历史波动率...
stock_zh_a_hist历史数据接口描述: 东方财富-沪深京 A 股日频率数据输入参数：输出参数-历史行情数据 python代码获取某只股票近期天粒度的行情数据：import akshare as ak# 获取A股 600519 今年1月至今的行情数据df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519", period='daily', start_date='20230101', end_date=...
ak.stock_individual_info_em(symbol="000651") 基本信息 2、实时数据,当日的成交数据 单次返回所有沪深京 A 股上市公司的实时行情数据 ak.stock_zh_a_spot_em() 实时数据 3、历史数据,历史的成交数据 ak.stock_zh_a_hist(symbol="000651",period="daily",start_date="20230701",end_date='20230725',adju...
df=ak.index_zh_a_hist(symbol=security,period='daily',start_date=begin_date,end_date=end_date) df 运行结果: 二、获取股票历史数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 end=datetime.now().strftime('%Y%m%d') #code= str(stock_pool['代码'].values[0]) ...