3️⃣ NPU 算力要求 芯片算力预留上能够给AI ISP的空间较小:摄像头分辨率的选择、是否需要开启视频编解码功能满足视频的本地存储,每增加一个模块,功耗就会上升。比如,嵌入式应用中的15×15m㎡封装尺寸SOC芯片,功率上限是4 ~ 5w,2 ~ 2.5w用于视频处理,2.5w用于NPU,如果功耗需要控制在2~3w,对于NPU算力就有...
最引人瞩目的则是在本届展会首发的两款智慧视觉芯片——4K智慧视觉处理芯片GK7606V1系列和轻智能视觉处理芯片GK7203V1系列。根据潘雨的介绍，GK7606V1系列搭载了国科微自研的AI ISP、NPU等技术，支持多目拼接，双3D降噪，多光谱融合、防抖等功能，是一款完全符合当前安防智能化发展趋势的重量级产品。在AI ISP方面，...
清微AI ISP高性能芯片 从“看得见”到“看得清” 随着AI技术的普及,安防行业也全面进入转型升级新时代,构建大安全格局和迈向大智能时代成为行业共识,而这对底层的计算芯片提出了更高要求,以可重构计算架构(CGRA)为基础的清微芯片,以高效的算力利用率让芯片呈现更强大的处理性能和更优质的成像效果。 此次展会,清微智...
当前,手机厂商自研芯片之风兴起,而AI加持的独立ISP芯片更是成为各家的着力点,在小米、荣耀纷纷推出了搭载独立ISP芯片的旗舰手机后,近日,vivo发布了新一代自研影像芯片,将此前的ISP架构升级到AI-ISP架构,能够实现低延时、高效能的高精度AI计算,并计划在其最新旗舰机型搭载该芯片。 在手机等影像消费品领域,ISP起着至...
集微网消息，北京君正集成电路股份有限公司（下称“北京君正”）是国内较早深耕智能安防及泛视觉解决方案的芯片供应商之一，也是国内同时掌握CPU、VPU、ISP、AIE等核心技术的创新企业之一，自成立以来始终深耕行业，并持续迭代创新产品及创新方案。在2023 CPSE安博会举办期间，北京君正再次带来AI-ISP、普惠AI、Always on...
vivo从底层技术出发，在自研芯片V2上重新构建了图像处理单元、片上内存单元和AI计算单元三大板块。图像处理单元：将多达19种「王牌影像算法」写入芯片内核，全新升级的AI-NR降噪、HDR影调融合、MEMC插帧等算法，全面增强影像及显示效果。片上内存单元：坚持使用DDR-Less片内近存运算架构，配合硬化在片上的超大SRAM，实现...
ISP（图像处理芯片）类似人脑的视觉处理中枢，当我们想要看到这个世界的时候，大脑中几百亿个神经元链接就会开始工作。AI-ISP相当于将人类复杂的视觉神经网络在摄像机中实现，为摄像机提供一个新的大脑。ISP作为一系列图像处理算法的集合，负责完成从sensor RAW到图像RGB数据的转换，过程包括各种矫正、去噪、转换和增强等...
索尼是感光芯片领域的最强玩家,上世纪90年代便已进入低照度全彩夜视领域,并且是背照式、堆栈式CMOS图像传感器的率先研发者。 索尼主要针对感光芯片进行工艺上的改进,核心思路是不断减少电路所占的面积,同时增加感光芯片的感光面积。硬件上,索尼做出不少努力,比如推出全画幅感光芯片。
为了解决这一问题,vivo在自研芯片V2上,把传统ISP架构升级为AI-ISP架构。 利用AI加速器在低延时、高能效的基础上引入AI实时处理运算架构,以分布式网状计算结构增强信息处理能力,实现发散式信息处理及存储,使处理与存储的效率大大提高。 vivo从底层技术出发,在自研芯片V2上重新构建了图像处理单元、片上内存单元和AI计算...
在人工智能(AI)与物联网(IoT)技术飞速发展的今天,AI ISP(Image Signal Processor,图像信号处理器)芯片作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正以前所未有的速度重塑图像处理的边界。其强大的图像捕捉、处理与解析能力,不仅极大地提升了用户体验,更在安防监控、智能驾驶、智能城市等多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将...