新华网北京11月21日电（记者 凌纪伟）随着新能源汽车、储能装置的快速发展，产业对新型电池研发的需求变得更紧迫。电池研发具有多场景、多尺度、多技术栈等特点，是典型的跨尺度科学研究体系。AI for Science（AI4S）在解决电池研发难题、加快新能源材料开发效率方面应用潜力巨大。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高...
AI for Science(AI4S)在解决电池研发难题、加快新能源材料开发效率方面应用潜力巨大。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在2024科学智能峰会期间接受专访表示,大语言模型和AI for Science相结合,共同应对数字世界和物理世界,处理宏观世界和微观世界的不同问题,可以大幅提升新能源材料创新效率,加速固态电解质材料等新一...
例如，晶泰科技与麻省理工学院（MIT）化学系共同探讨以AI+机器人平台共同驱动科学智能（AI For Science）构建化学与材料科学研究新范式；与新加坡国家实验药物研发中心（EDDC）合作推进针对非小细胞肺癌的创新药物研发等。值得一提的是，晶泰科技的定位并不局限于 AI 制药，在上市后频繁签订高调的新材料、新能源订单，...
7月23日14:00，智猩猩在线研讨会 NVIDIA AI for Science 专场将开讲，聚焦AI驱动下的材料计算加速。清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫、NVIDIA 解决方案架构师马四腾将分别以《AI驱动下的新能源材料研究与发现》、《NVIDIA Modulus 加速 AI 驱动的材料计算》为主题进行直播讲解，并在线答疑。主题介绍 清华大学深圳国...
AI for Science(AI4S),即人工智能驱动的科学研究,是一种新的科学研究范式。诺贝尔化学奖的决定,很大程度上肯定了这一研究范式、乃至整个赛道的长期价值。 实际上,在获得诺奖加持之前,AI4S已经在生命科学、药物研发、材料研发、能源、半导体、环境科学、工业仿真等多个领域有了具体实践,可以帮助缩短研发周期,降低研发成...
AI for Science，即人工智能驱动的科学研究，正逐渐成为一种新的科学研究范式。诺贝尔化学奖的颁发，无疑是对这一研究范式及其所在领域的长期价值的极大肯定。尽管在获奖之前，AI4S已在生命科学、药物研发等多个领域展现了其强大的实力，缩短了研发周期并降低了成本，但此次诺奖的加持无疑将进一步推动其发展。目前，...
深势科技成立于2018年,是“AI for Science”科学研究范式的先行者,致力于运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。 公司核心团队研发了Deep Poten...
AI for Science(简称AI4S)已成为常态,而诺奖更像是一个明确的信号——人类再一次站到了科研范式的转折点上。 在本文中,我们将主要探讨以下几个话题: 人类的科研范式经历了哪些变迁? GPT目前仍是会出错的猜测机器,用来辅助科学研究靠谱吗? 什么是AI4S,为什么是现在?
AI for Science(AI4S),即人工智能驱动的科学研究,是一种新的科学研究范式。诺贝尔化学奖的决定,很大程度上肯定了这一研究范式、乃至整个赛道的长期价值。 实际上,在获得诺奖加持之前,AI4S已经在生命科学、药物研发、材料研发、能源、半导体、环境科学、工业仿真等多个领域有了具体实践,可以帮助缩短研发周期,降低研发成...
Bohrium®玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施,形成了 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态,赋能“千行百业”,为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业...