完全自动驾驶走入现实尚需时日，但辅助驾驶功能已受到许多消费者的关注。“解放精力、减少事故，这些都是智能（辅助）驾驶给我们用户带来的利益。”李斌说，就蔚来目前的产品而言，人车共驾与单独由人开车相比，安全性已提高6.26倍，且这方面表现还在提升。在开启辅助驾驶时，驾驶员也不必一直踩加速踏板或者随时准备刹...
自动驾驶领域是人工智能创新的主要驱动力，推动人工智能系统处理复杂且不可预测的现实场景。自动驾驶行业的发展，不仅推动了技术的创新，也为消费者带来了更加安全、便捷的驾驶体验。然而，自动驾驶从起步到如今的变革性突破，已历经百年历史，未来自动驾驶将如何发展？AI大模型和北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授...
答:人工智能的发展,将对自动驾驶起到重大的推进作用。随着大模型的发展,车辆数据收集会不断丰富,加上算力技术的进步,能够推动自动驾驶走向一个新的阶段。 问:特斯拉FSD系统的最新进展对整个行业有哪些影响? 答:特斯拉在自动驾驶领域是最早开始做的,对行业具有引领作用。让大家对自动驾驶的信心逐步增强,能够更好地理解...
“AI+自动驾驶”让出行更智能 近年来，汽车智能化程度快速提升，智驾应用场景逐步扩大，高阶功能向城市加速渗透。近期，总部位于上海张江的中国企业Nullmax推出新一代自动驾驶技术，该技术着重于打造全场景的自动驾驶应用，以纯视觉、真无图、多模态的技术特点，助力汽车智能化。记者：孙青 新华社音视频部制作 ...
大模型的兴起，人工智能时代的到来，AI将如何影响自动驾驶，他有着自己的观点。以下是于骞的演讲实录：我今天主要想讲的是从模型为中心的Model Centric到Data Centric的变化，包括人工智能，大家经常讲的AGI，通过人工智能对自动驾驶的技术栈有什么大的影响。可以看到大家在智驾的领域内有不同分类，有的是比较基础的...
感知系统是AI自动驾驶车辆的“眼睛”,它通过各类传感器实时获取车辆周围的环境信息;决策系统是AI自动驾驶车辆的“大脑”,基于感知系统提供的信息进行路径规划、行为预测和驾驶决策;执行系统是AI自动驾驶车辆的“手脚”,负责将决策系统的指令转化为车辆的实际操作,包括加速、刹车、转向等。
首先，三网合一的深度视觉感知神经网络XNet，能够让自动驾驶系统用超过200万个网格重构世界，对现实世界中的可通行空间进行3D高真实度还原，清晰识别静态障碍物的每一个细节。它的感知范围可达1.8个足球场大小，能精准识别50+个目标物，让用户如同拥有鹰眼视觉，驾驶时看得更清、更远。XPlanner则像人类的小脑，通过...
随着技术的不断进步,AI在自动驾驶汽车中的应用将进一步拓展和深化。未来,自动驾驶汽车有望实现以下突破: 3.1 更高的自动化等级 目前,大多数自动驾驶汽车处于L2或L3级别,未来有望逐步实现L4和L5级别的全自动驾驶,即在任何环境和条件下都能自主驾驶,无需人工干预。这将极大地提升驾驶的安全性和便捷性。
使得整个过程变得更加安全，当然这只体现在辅助驾驶功能上，对于自动驾驶而言，人工智能真正的价值在于，它可以在短时间内分析处理海量的数据，并做出相对正确的驾驶决定，人类可以通过训练使其具备接近于人类的驾驶能力，只要通过大量的信息数据告诉它，什么时候该踩刹车、什么时候该加速，这是传统驾驶程序所无法做到的事...