人工智能(AI)虚拟仿真是一种利用计算机技术和人工智能算法创建、模拟和分析真实世界或虚构环境的过程。这种技术广泛应用于多个领域,如教育、训练、娱乐、科研和工业设计等,其核心目的是通过虚拟环境提供一个可控、安全且成本效率高的实验和体验平台。要全面理解AI虚拟仿真的生成方式,我们需要从以下几个关键方面来探讨: 1...
仿真业务在线的基础是仿真能力体系的线上化，对此我们需要对仿真能力体系做在线建设和认证，当前很多企业的仿真能力可能还处于工具应用阶段，或者分析规范制定阶段，后续可以通过建设性能评估体系，实现标准化自动化仿真，以及AI预测等手段持续提升仿真研发能力。从客户的实际案例中可以看出，仿真流程及数据管理平台建设带来的...
选择好训练文件后,需要去设置训练参数,用批量仿真得到的数据训练LSTM神经网络,导入数据后根据模型需要选择对应的预测变量和目标变量放入LSTM中进行训练,除前文说明的输入外,由于在进行连续变化输入参数进行批量仿真时,引入了时间变量,将时间变量同输入参数一起作为预测变量进行训练,而目标变量是加速度、扭矩、phi。 图10 ...
AI模拟器拿下物理仿真新SOTA！｜SIGGRAPH Asia 2023最佳论文 NFM团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 机器学习让计算机图形学（CG）仿真更真实了！方法名为神经流向图（Neural Flow Maps，NFM），四个涡旋的烟雾也能精确模拟的那种：更为复杂的也能轻松实现：要知道，在这个AI应用满天飞的时代，CG物理仿真仍然是传统...
physicsAI 利用仿真的历史数据作为机器学习的训练样本，每当输入新的 CAD 数据或面网格，快速预测出压力、温度、应力、变形等场值结果。physicsAI 的价值 基于几何深度学习，无需手工参数化。（许多 CAE 模型参数化很困难，而且手工制作的参数集可能不是最佳的）。无需用户编程或编辑脚本。可以在面网格或 CAD 上直接...
最近,人工智能领域取得了一项重大突破:AI技术成功颠覆了物理模拟领域。这项技术能够通过简单的一句话指令实现精确的仿真。该研究成果是学术界众多顶尖机构合作的结晶,包括清华大学、北京大学、香港大学、卡内基梅隆大学、马里兰大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学和麻省理工
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到了我们生活的方方面面。其中，人工智能虚拟仿真成为了引人瞩目的焦点之一。人工智能和虚拟现实，为我们带来了前所未有的体验和可能性，从教育到科研，都展现出了巨大的潜力。人工智能虚拟仿真是一种通过模拟和模仿现实环境、事件或情境的技术，以达到创造逼真、可交互...
在当今科技迅猛发展的时代，AI 人工智能正以前所未有的强大态势推动着流体力学、有限元分析等仿真科学与技术不断进步，为工程领域带来深刻变革与创新。AI 在流体力学领域的应用潜力巨大。对于计算流体动力学（CFD）用户来说，传统仿真计算中确定应力和载荷作用下的拓扑变形极为耗时，往往需要完整的物理仿真才能完成。然而...
更全面:AI仿真有助于多个模型的整合,提供对复杂系统的全面表征。 持续改进:AI和仿真支持的迭代工程流程,有助于工程师以更大的自由度改进其设计。 AI可助力面向更广泛工程领域的从业者普及仿真 训练AI如何实现快速预测 AI需要足够“聪明”,才能发挥作用。数据仿真被广泛用于训练各领域的AI。
尽快缩短与国外软件之间的差距；三是与高校合作培养国产工业软件开发、应用人才；四是构建生态圈，让更多行业、企业成为国产工业软件的“同行者”。“此外，智软所还将探索以AI赋能工业仿真分析软件。叠加人工智能技术，不仅能提高精度，还能将计算时间显著缩短。对工业软件而言，这将是一场革命。”