대규모 언어 모델을 평가할 수 있는 기본 제공 메트릭을 찾아보고, 해당 애플리케이션 및 사용법을 이해하고, 효과적으로 해석하는 방법을 알아봅
AI 할루시네이션은 대규모 언어 모델(LLM)이 존재하지 않는 패턴이나 객체를 인식하여 무의미하나 부정확한 아웃풋을 생성하는 경우를 말합니다.
AI 사용을 관리하기 위한 규칙과 프로토콜이 개발되는 동안, 학계에서는벨몬트 보고서(Belmont Report)(ibm.com 외부 링크)를 실험 연구와 알고리즘 개발 내에서 윤리의 길잡이 수단으로 ...
의료 분야에서는 대만 치메이 메디컬 센터(Chi Mei Medical Center) 의사들이 진료 기록 작성 시간을 1시간에서 15분으로 줄였으며, 간호사들은 5분 이내에 환자 정보를 기록할 ...
IT 팀은 자동화를 통해 혁신과 가치 창출에 집중할 수 있습니다. 하지만 실제로 그러한 결승선에 도달하려면 어떻게 해야 할까요? 그리고 자동화는 팀의 실질적인 작업 방식에 ...
아닙니다. 생성형 AI는 이전의 고객 상호 작용에 대한 CRM 정보를 사용하거나 대상을 자동으로 분류하여 참여율을 극적으로 높일 수 있는 개인화된 이메일을 작성할 수 있습니다...
는 능력을 이용해 개인화된 경험과 종합적인 대응을 제공합니다.1이 도구의 호출은 사람의 개입 없이 이루어질 수 있으며 이러한 AI 시스템의 실제 적용 가능성을 넓힙니다. 사...
응답자의 63%는 향후 3년 동안 AI 기술에 대한 투자가 증가할 것으로 예상했습니다.2효과적인 비즈니스 전략에AI를 활용하려면 조직은 비즈니스 기능, AI 작동 방식, AI 구현을 통...
더할 수 있는 기회를 파악하는 것이 포함됩니다. CAIO는 다른 경영진, 부서 및 이해관계자들과 긴밀히 협력하여 AI 기반 의사 결정에 대한 동의를 얻고 이를 촉진하며 기존 비즈...
공급망에서인공 지능(AI)을 사용하면 공급망 활동의 계획, 생산, 관리 및 최적화를 혁신할 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고, 추세를 예측하고, 복잡한 작업을 ...