Stable Diffusion可以用在很多地方,一个是用来从文字生成图片(text2img),上面的图片就是输入的文字,生成的图片。除了文字转图片,另一个主要的用法是让它改变图片,也就是输入图片和想要改变的文字描述。 Stable Diffusion的的二个主要组成部分 一是文本处理部分 Text Encoder ClipText用于文本编码。 输入:文本。 输出:...
Create 出来的模型,会作为中间文件保存在stable-diffusion-webui/models/dreambooth路径下,而是包含 logging、samples、working、db_config.json 等多个子路径和文件的空间(而非 ckpt 文件),你可以把他理解成一个 workspace,该空间作为中间文件。 图片 其中,Source Checkpoint 参数就是选择哪一个模型的参数作为初始化模...
这时候你看到的界面应该还是全英文,为了方便使用,我们的第一件事就是先做汉化、选择最上面的标签中的ExtensionURL一栏填汉化插件地址:https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese.git 点击Install安装,完成后重启即可 于是,我们就进入了stable diffusion的主界面 至此,我们的stable diffusion就安装部署...
修改完成之后,去掉example后缀,保存为yaml文件即可 • 如果你没有装过webui,即首次使用stable diffusion的话,那么直接解压即可,后续下载的模型只需要放在ComfyUI读取的默认路径即可 模型路径checkpoint模型(大模型)models/checkpoints/lora模型models/loras/controlNet模型models/controlnet/vae模型models/vae/ 2. 启动 启...
在Stable Diffusion (SD) 技术中,VAE 起到了关键的作用。原始的扩散模型,虽然在生成图像方面表现出色,但存在两个主要限制: 一是它不能直接从文本提示(prompt)生成图像,而是从纯噪声开始,其生成过程不可控且随机性较大; 二是它直接在图像空间进行加噪和去噪,这在处理高分辨率图像时需要消耗大量的计算资源,尤其是显...
一、安装AI模型软件stable-diffusion-webui 1.环境安装 首先我们需要安装AI模型软件stable-diffusion-webui,在安装前需要完成基础依赖环境的安装工作【注意本博客实验环境是Windows】: 安装cuda库 安装cudnn加速库 安装git-bash(区分64位和32位) 安装python3.10 ...
为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景,函数计算团队正式推出 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案,通过使用该方案,用户可以充分利用 Stable Diffusion +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用,期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。
SD全称是Stable Diffusion,稳定扩散模型,可以理解为一种技术,而大家常说的WebUI或者Comfyui都是这个技术的界面层,所以这一点首先要了解。 Stable Diffusion模型是一种基于扩散过程的生成模型,它用于生成高质量的图像。这种模型是在传统的扩散模型(Denoising Diffusion ProbabilisticModels, DDPMs)的基础上发展而来的。
Stable diffusion NovelAI被开源之后，人们发现NovelAI在创建图像上使用的就是Stable diffusion模型；Stable diffusion模型是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它通过对噪声图片进行反复去噪、采样来生成我们想要的图像 WebUI WebUI是网络产品界面设计的意思(Website User Interface 的缩写），...
第11步、CD到automatic1111-stable-diffusion-webui目录下 automatic1111-stable-diffusion-webui这个目录是刚刚你git clone的那个目录,这个目录怎么找呢?用ls命令或者用其他的命令来找,然后cd到这个目录下。一般来说,你刚刚运行git clone的时候,所在的目录就是那个automatic1111-stable-diffusion-webui的所在目录。