AI算法模型对于算力的巨大需求，推动了今天芯片业的发展。据OpenAI测算,2012年开始,全球AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍,目前计算量已扩大30万倍,远超算力增长速度。在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强...
AI的三大核心要素(也是AI的三大基石)——数据、算力和算法。算法、算力、数据作为AI核心三要素,相互影响,相互支撑,在不同行业中形成了不一样的产业形态,随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积,传统基础设施将借此东风实现智能化升级,并有望推动经济发展全要素的智能化革新,让人类社会从信息化进入智能化。 9月...
在人工智能领域,数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素,三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。数据是AI的基础,大量高质量的数据不仅能够提高现有模型的准确率,还能促进模型的优化和创新。以ImageNet数据集为例,该数据集及相关挑战赛推动了计算机视觉算法的快速发展,2017年是挑战赛的最后一年,物体分类...
1.我个人认为算法、算力和数据是人工智能三大核心要素。也是真有技术门槛的东西(计算机视觉技术,生物识别技术...)。我现在都不认为这个场子有多少家公司有这个能力。当然这些东西3-4月份搞了一波。现在是炒应用端的阿猫阿狗,也就戏,不要入戏太深。说能降低多少成本,我就想知道,能搞出来的东西有稀缺性,稀缺性也...
目前算力、算法与数据,是AI的三大核心要素,其中,最关键的是算力,不管是Chatgpt,还是Sora,都需要庞大的算力系统才能支撑运算,类似于之前的锂矿,这才是这轮人工智能革命最核心的技术,所以算力方向还是继续关注(国产算力,算力租赁)。 另外就是应用端,传媒短剧游戏也是人工智能浪潮受益方向,驱动逻辑是降本增效。
AI三大核心要素是数据、算力和算法。 数据是AI算法的“饲料” 当今,无时无刻不在产生数据(包括语音、文本、影像等等),AI产业的飞速发展,也萌生了大量垂直领域的数据需求。在AI技术当中,数据相当于AI算法的“饲料”。 机器学习中的监督学习和半监督学习都要用标注好的数据进行训练,由此催生了大量数据标注公司,它们将...
当AI三大核心要素(算法、算力和数据)之数据为核心之核心时,其实没有太大必要担心腾讯的AI,同时在AI还是作为为人类服务的工具定位没有变化之时,对微信的护城河也没有必要太担心。 小心谨慎一点是好的,但没有必要过度恐惧。 看清真相,随时关注变化。$腾讯控股(00700)$ ...