Adj R-squared,即调整后的拟合优度,是多元线性回归分析中常用的一个统计量。它旨在解决原始R-squared在自变量数量增加时可能出现的过度拟合问题,从而更准确地反映模型的真实拟合效果。 二、Adj R-squared与R-squared的区别 原始R-squared:R-squared表示模型中自变量对因变量的解释程度...
5、R-squared :拟合优度、 计算公式: 代表了模型中因变量可由自变量解释的方差百分比。换句话说, 显示数据与回归模型的拟合程度(拟合优度) 6、Adj R-squared:调整拟合优度、调整 R-squared无法控制变量的增加而导致过度拟合,Adj R-squared则在此基础上,引入了自变...