探索数据集:IMAGEN是一项基于社区的关于青少年大脑发育的纵向研究。关于招聘程序的细节已在其他地方公布。所有参与者及其法定监护人均获得了书面的知情同意。共有1963名参与者(952人,49%男性),他们完成了心理测量评估,其基线(即14岁)质量控制的神经影像数据被纳入分析(表1)。验证数据集:ADHD-200是一项多中心...
共有1963名参与者(952人,49%男性),他们完成了心理测量评估,其基线(即14岁)质量控制的神经影像数据被纳入分析(表1)。 验证数据集:ADHD-200是一项多中心临床研究,由每个中心的当地研究伦理审查委员会批准。共有233名ADHD患者和267名典型发育对照受试者(141名男性;平均...
验证数据集:ADHD-200是一项多中心临床研究,由每个中心的当地研究伦理审查委员会批准。共有233名ADHD患者和267名典型发育对照受试者(141名男性;平均年龄11.98岁[SD=3.04]),他们的质量控制MRI数据被纳入分析。在ADHD患者中,129例为混合亚型,96例为不注意亚型,8例为多动/冲动亚型;56例已用药,99例从未用药,78例患者...
共有1963名参与者(952人,49%男性),他们完成了心理测量评估,其基线(即14岁)质量控制的神经影像数据被纳入分析(表1)。 图片 验证数据集:ADHD-200是一项多中心临床研究,由每个中心的当地研究伦理审查委员会批准。共有233名ADHD患者和267名典型发育对照受试者(141名男性;平均年龄11.98岁[SD=3.04]),他们的质量控制M...
这项工作试图探索在ADHD200数据集上使用神经网络和SVM模型等多种既定机器学习技术的组合来诊断ADHD的方法...
材料与方法:本项目二个研究的被试数据均来自国际公开发布的数据集:ADHD-200数据库(http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/retro/cobre.html).研究一的二组被试符合性别和年龄匹配(男性ADHD被试40名,平均年龄11.83岁,标准差为2.88岁;男性正常发育对照组被试28名,平均年龄11.99岁,标准差为3.05岁).采用基于全脑...
但是听学弟说训练结果还非常好。我服了,冥冥之中真有定数么?拿着摄温枪对着机箱看的数据就能诊断大脑相关的疾病么。。。 我还是更愿意相信 garbage in,garbage out ,下次再遇到医疗数据问题我还是躲远点吧,就200多人的一个数据集能读出5种分辨率来你敢信。。。
在此模型上,ADHD-200协会成立了静息态功能磁共振数据集,在全球ADHD-200竞赛中,约翰·霍普金斯大学Eloyan A等人取得了最好的预测成绩。 ●深度信念网 深信念网络(Deep Belief Network,DBN)是一个概率生成模型,其因为成功利用受限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的逐层贪婪训练而引起了各界的兴趣。一个...
对于机器学习算法(即,除DNN之外的所有模型),通过手动网格搜索,使用训练集中的分层10倍CV来执行超参数优化。为了找到DNN中的最佳超参数,我们使用了分布式超参数优化(hyperopt)使用100次评估和贝叶斯优化 (200步贝叶斯优化和5个随机点采样目标函数)。选择在验证数据集中表现最好的模型,以及训练集和验证集之间差异最小的...
1.5 算法流程 输入层输入的数据为训练集数据,它是由4152试次的两 首先,预处理脑电数据,将此数据分为训练样本集和测试 导联潜伏期的脑电信号构成。由于采样频率为500Hz,选取 样本集;其次,选择ADHD儿童和正常儿童前额叶和顶枕叶两 200~450ms潜伏期脑电信号,采样点共计 126个,数据为 个脑区最佳电极处的脑电...