Apache Kudu为了解决海量数据的实时性查询而生,它不像 HBase 那样专注于 OLTP,而是取得了 OLAP/OLTP 的一个平衡点。下面一张图可以形象说明这一点: 下面这些特性使 Kudu 极其适合于 Ad-Hoc Query 实时性,数据可以实时写入,先内存缓存再落盘,查询时会结合内存和磁盘的结果 列式存储(Parquet底层),支持谓词下推 ...
即席查询(Ad Hoc)是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,OLAP系统根据用户输入的查询条件实时返回查询结果。OLAP的即席查询与普通查询的不同之处就是很难对前者进行预先的优化,因为即席查询所响应的大都是随机性很强的查询请求。一个OLAP系统的即席查询能力越强,其应对不同用户的随机性和探索性分析的能力就越强。
1.1 WHERE、LIMIT、DISTINCT、BETWEEN、IN的使用 1.2 LIKE、GROUP BY、HAVING的使用 1.3 内连接&外连接【JOIN...ON ...】 2. 排序查询 2.1 全局排序(Order By) 2.2 单个 Reduce 内部排序(Sort By) 2.3 分区(Distribute By) 2.4 Cluster By 3. 分区表 3.1 分区表介绍 3.2 创建分区表以及分区表的查询操作 ...
ad-hoc查询可以根据具体情况调整查询条件、字段选择和结果呈现方式，以满足用户的个性化需求。
Ad Hoc，即席查询，是一种在数据仓库中根据用户需求即时构建并执行查询的方式。与传统的预定义报表和固定查询不同，Ad Hoc查询允许用户根据实际需求，自由组合查询条件、筛选数据、调整分析维度，从而获取所需的信息。这种查询方式的出现，极大地提高了数据查询的灵活性和效率，使用户能够更快速、更准确地获取到所需的...
其实官方文档甚至没有一个非常明确的定义说明,像Oracle、MySQL等其它数据库,也没有即席查询这类概念。下面简单总结一下即席查询跟预定义语句。 回到顶部 即席查询(Ad Hoc Query) (1)什么是即席查询(Ad Hoc Query)呢? 以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询,一般这样的SQL是硬编码形式,动态执行的。
易观围绕上述的这些痛点，成功构建了商业级别 Ad-hoc 查询引擎。基于用户行为分析产品易观方舟的经验，通过"减 IO、控内存、降带宽、优调度"这四个手段切实解决「即席查询 Ad Hoc」的上述相关难题。一、减 IO 减 IO 是一个统称，是指在查询的每个环节中，都需尽量去减少向上一步传输的数据量。场景1：只读取...
愿天下再无即席查询。Ad Hoc 先直接抄袭产品小姐姐文档里对 Ad Hoc 的解释。Ad Hoc 源自于拉丁语，...
理解大数据与数据仓库领域中的"即席查询"（Ad Hoc）概念，需明确其核心在于灵活性与即时性。即席查询，指的是用户基于自身需求，动态选择查询条件，系统快速响应并提供结果的查询分析模式。此模式同时融入批处理与流计算的优势，兼具高效与弹性。大规模批处理聚焦于大规模数据集的处理，而即席查询分析则专注...