而 AD-NeRF 所支持的背景替换和姿态编辑,搭配起 AR 头盔等设备,更是可以让你恍如身临其境一般,在一个可以任意创作的三维情景中同对方对话。 其次,由于 AD-NeRF 仅仅需要几分钟的视频用于训练特定人物形象的动态辐射场。假如你想留下某个至亲好友的数字形象,永远能够同他面对面交流,那么 AD-NeRF 的算法设计,将...
图1 AD-NeRF模型图 摘要 通过输入音频序列生成高保真说话人脸视频是一个具有挑战性的问题,该问题近来受到了极大关注。在本论文中,作者提出使用神经场景表示网络解决该问题。与前人工作依赖2D关键点或3D人脸模型的中间表征来缩小音频输入和视频输出之间的差距等方式的不同,本文直接将音频特征输入到约束隐式函数去生成一个...
AD-Nerf是一种基于深度学习的神经辐射场(Nerf)渲染方法,通过学习大量图像数据来直接从连续的神经网络中预测场景的几何和外观,实现了高质量的实时渲染。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
近日,中国科学技术大学联合的卢深视科技有限公司、浙江大学与清华大学共同打造的 AD-NeRF 技术,提出了一种由语音信号直接生成说话人视频的算法。仅需要目标人物几分钟的说话视频,该方法即可实现对该人物超级逼真的形象复刻和语音驱动。那么人脸魔术是如何做到的?(1)语音到动态神经辐射场的跨模态映射:为了刻画说话人脸、...
数字人技术AD-NeRF这一前沿技术,正以其独特的方式重新定义我们与数字世界的交互。AD-NeRF不仅可以从音频和人脸图像合成人脸视频,更重要的是,它能够表现出自然的说话风格,这无疑为数字人技术的发展开辟了新的道路。 首先,让我们来了解一下AD-NeRF的基本原理。NeRF,即体积渲染和神经辐射场,是一种深度学习模型,可以通...
NeRF-AD: Neural Radiance Field with Attention-based Disentanglement for Talking Face Synthesis 论文作者: Chongke Bi, Xiaoxing Liu, Zhilei Liu 导读:本文提出了一种新的说话人脸合成框架,该框架在NeRF中加入了基于注意力的解耦模块,从而可以使NeRF在渲染重建过程中,图像生成质量和嘴型同步提高都有得到不同程度...
而AD-NeRT技术也是在近期大火的神经辐射场（NeRF: Neural Radiance Fields）技术基础上，提出了一种由语音信号直接生成说话人视频的算法。而前者的特点则在于，仅需要目标人物几分钟的说话视频，该方法即可实现对该人物超级逼真的形象复刻和语音驱动。没错，之前广为人知的深度学习技术，虽然也能生成通过数据来生成虚拟人...
基于DeepSpeech提取的音频特征,结合人脸解析的maps,旨在构建一个audio-conditional的隐式函数(🏷简单理解以下,实际上就是以音频信息作为条件,以此条件给到NeRF完成视频序列的生成。便于理解的话可以假象cGAN做Domain Translation)。由于头部部分的运动与头部以下的上半身的运动差异,我们进一步将NeRF分为两个部分来进行渲染,...
NERF-AD: Neural Radiance Field With Attention-Based Disentanglement For Talking Face Synthesis Talking face synthesis driven by audio is one of the current research hotspots in the fields of multidimensional signal processing and multimedia. Neural R... C Bi,X Liu,Z Liu - Icassp IEEE International...
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