ACM MM’24是CCF推荐的A类国际学术会议,在多媒体领域享有很高的学术声誉。这次会议共收到来自4340篇投稿,录用542篇,录用率约27.9%。 深度人脸识别系统在验证和识别场景中取得了巨大的成功,并广泛应用于各个领域,如安全、生物识别和刑事调查...
ACM MM是计算机学科领域的顶级会议,被中国计算机学会(CCF)列为A类会议。本次会议共收到有效稿件2473篇,最终录用690篇,录用率为27.9%,会议于2022年10月10-14日在葡萄牙里斯本召开。 之前经常总结时间序列paper list的汇总,这次弄了些不一样的,总结了...
1. 截至2022年，ACM MM会议的接收率为27.9%。中国传媒大学的本科生刘晓豪、邵佳泓等提交的学术论文“EliMRec: Eliminating Single-modal Bias in Multimedia Recommendation”被ACM MM 2022会议录用为长文。本次大会共接收稿件2473篇，最终录用690篇，录用率确定为27.9%。会议预定于2022年10月10日至14...
编者按:近日,多媒体顶会(ACM MM)接收论文结果揭晓,从2473篇有效投稿中录取了690篇论文,录取率约为27.9%,中国科学院信息工程研究所第三研究室有多篇论文被接收,本文将予以详细介绍。 1.Camera-specific Infor…
体验极差的一次投稿，openreview进一步放大了mm审稿过程的缺点，不是审稿人不积极，而是mm每一届大多数审稿...
ACM MM2022|腾讯基于自适应区域选择和通道参考的视频盲水印,高效对抗各类攻击 论文链接:https://arxiv.org/abs/2209.13206 1 背景介绍 数字水印是一种将信息隐藏到多媒体载体中的技术,人们难以感知水印嵌入后载体的变化,也无法直接获取水印信息,只有生产方通过专门的检测工具才能正确提取水印信息。相比于传统明水印方案...
作为ACM MM 2022竞赛的主办方,美图公司始终坚持围绕影像科技驱动创新,持续加码研发投入,根据美图公司2021年财报显示,整体研发投入达人民币5.455亿元,同比2020年增长35%。秉持“科技让美更简单”的使命,美图公司于2010年成立了核心研发部门——美图影像研究院(MT Lab),致力于计算机视觉、深度学习、计算机图形学等人工智能...
ACM MM | Efficient Modeling of Future Context for Image Captioning(基于自适应空间二元交叉熵的弱监督语义分割) 论文作者:费政聪(美团),黄君实(美团),魏晓明(美团),魏晓林(美团) 论文下载:PDF 论文简介:现有的图像描述(Image Caption)生成方法通常从左到右逐个生成单词,并受到局部信息(包括给定图像和历史单词)的...
在构建基准的过程中,本文遵循了经典的小样本检测数据集 Pascal VOC 的设置(类别总数为 20,其中 15 类为基类,5 类为新类),从现有公开的数据集中选择了 14 个类别,其中 5 个类来自 OPIXray 数据集(ACM MM2020),5 个类来自 HiXray 数据集(ICCV 2021),剩余 4 个类来自 EDS 数据集(CVPR 2022),并新贡献...