结果是D，构建哈夫曼树的过程，大小排序，1、2、6、8，1和2按大小，为左右子，父节点为3，6大于3，所以6作为右子，3和6的父节点为9,因为8小于9，故8为左子，8和9的父节点为17.然后计算根节点到每个叶子节点的带权路径长度。画好树，即为1*8+2*6+3*1+3*2=29....
接下来,按照上述的构建哈夫曼树的方法,可以得到以下的过程: 将权值最小的节点 2 和 3 合并为一个节点,权值为 5。 将权值最小的节点 5 和 7 合并为一个节点,权值为 12。 将权值最小的节点 8 和 12 合并为一个节点,权值为 20。 最终得到的哈夫曼树如下所示: markdown Copy code 20 / \ 12 8 ...
接下来,我们按照这个步骤来构建哈夫曼树: 给定一组权值集合 {2, 5, 6, 8, 10},将这些权值按照从小到大的顺序排列。 选择两个最小的权值 2 和 5,将它们合并为一个新节点,其权值为 2 + 5 = 7。 现在权值集合变为 {6, 7, 8, 10}。 选择两个最小的权值 6 和 7,将它们合并为一个...
哈夫曼树是一种最优二叉树,其带权路径长度达到最小,权值较大的结点离根较近。 哈夫曼树定义与应用 哈夫曼树的基本定义 哈夫曼树(Huffman Tree),又称霍夫曼树或最优二叉树,是一种用于无损数据压缩的树形数据结构。其基本定义是:给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的...
哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种特殊的二叉树结构。在哈夫曼树中,树的每一个节点都被赋予了一个权值,这个权值通常代表了该节点在实际应用中的重要程度或出现的频率。哈夫曼树的构建过程遵循一个核心原则:带权路径长度最短。也就是说,在所有可能的二叉树结构中,哈夫曼树的带...
参考解析: 首先构建哈夫曼树,权值为1和2的结点先组合,新结点权值为3;然后这个新结点与权值为6的结点组合,新结点权值为9;最后这个新结点与权值为8的结点组合成哈夫曼树。计算带权路径长度:1×3 + 2×3 + 6×2 + 8×1 = 3 + 6 + 12 + 8 = 29,所以D选项正确。 AI解析 重新生成最新题目 【单选题...
熟练进行二叉树操作:能够完成二叉树的创建、遍历(先序、中序、后序)以及节点数、叶节点数、高度的计算。 实现二叉树的高级操作:如交换二叉树所有左右子树等。 掌握哈夫曼编码原理:理解哈夫曼树(最优二叉树)的构建过程及其在数据压缩中的应用。 编程实现哈夫曼编码/译码:能够...
根据哈夫曼树的定义和性质,可以明确地回答:哈夫曼树中不存在度为1的结点。这一结论是基于哈夫曼树构造过程中的特殊规则得出的。 在哈夫曼树的构造过程中,会不断选择频率最低的两个结点进行合并,形成一个新的结点,并将这两个结点作为新结点的子结点。这个过程会一直进行,直...
您好，要构造具有给定权值的最优二叉树，可以使用哈夫曼树算法。该算法可以通过贪心的方式构建出权值最小的二叉树。首先，将树叶的权值按照从小到大的顺序排序：1, 3, 4, 6, 8, 10, 20。接下来，按照以下步骤构建二叉树：1.选择权值最小的两个树叶（节点）作为左右子节点，并创建一个新的父节点...
二.构建哈夫曼树需要哪些变量和参数?构造哈夫曼树只需要知道一个基本假设:对于任意的 k∈Gm,一定存在两棵满足上述条件的图灵机图。也就是说,我们可以用 m 阶图灵机做 k 次遍历操作, m 阶哈夫曼树一定会产生 k-棵子树。在构建哈夫曼树时,你无须担心 M 是否小于或等于2。当 N= m 时,我们可以忽略这种情...