Levenshtein Distance算法,又叫Edit Distance算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 这里使用的是Anaconda下...
除了Levenshtein距离和Jaccard相似系数之外,还有其他一些模糊匹配公式,比如编辑距离、余弦相似度等。这些公式在不同的场景下有着不同的应用,可以根据具体的需求来选择合适的模糊匹配公式。 在实际的数据处理和信息检索中,模糊匹配公式被广泛应用。比如在搜索引擎中,用户输入的搜索项可能存在一定的拼写错误,这时就需要使用模...
我翻译的时候,对着这些新词,基本上也是通过词根和上下文来猜测意思,跟书中人物做的差不多。有的新词我上网搜,搜索引擎会用“编辑距离”技术来猜测这个词可以分成哪几个词根,自动用那些词根进一步搜索来增加返回的结果,有的词根我以前还真不知道,时有所获。这些搜索引擎所做的事情,...