因为子数组都是原址排序的,所以不需要合并操作:数组A[p..r]A[p..r]已经有序。 在别的关于快速排序的说明中,有着基准值这一概念,此处的基准值直接选定了子数组的最后一个元素。 伪代码 QUICKSORT(A, p, r)ifp < r q = PARTITION(A, p, r) QUICKSORT(A, p, q -1) QUICKSORT(A, q +1, r)...
}publicstaticvoidmain(String[] args) {int[] data = { 9, -16, 30, 23, -30, -49, 25, 21, 30}; System.out.println("排序之前:\n" +java.util.Arrays.toString(data)); quickSort(data); System.out.println("排序之后:\n" +java.util.Arrays.toString(data)); } } packagecom.atguigu....
📃参考资料笔记:https://share.boopoo.co/06-recursion-and-ncr/💬问题请评论区留言或发送到邮箱question@boopoo.co, 视频播放量 2476、弹幕量 0、点赞数 27、投硬币枚数 10、收藏人数 16、转发人数 1, 视频作者 -ANVER-, 作者简介 忙的话不更哦~,相关视频:【数结算
在main函数中定义并初始化你的序列,然后调用快速排序函数和打印函数: cpp int main() { vector<int> nums = {2, 5, 1, 7, 10, 6, 9, 4, 3, 8}; cout << "Unsorted array: "; printArray(nums); quickSort(nums, 0, nums.size() - 1); cout << "Sorted array: ...
解析:如代码所示,分别对min,pivot-1和pivot+1,max两个子列表使用了快速排序 public class QuickSort { public static void quickSort(Comparable[] data, int min, int max){ int pivot; if(min < max){ pivot = partition(data,min,max); quickSort(data,min,pivot - 1); quickSort(data,pivot + 1...
// 快速排序Lomuto分区可视化算法实现代码functionquickSortLomutoVisualize(arr,left,right){if(left<right){constpivot=partition(arr,left,right);visualizeSwap(arr,pivot,right);// 可视化基准元素的位置quickSortLomutoVisualize(arr,left,pivot-1);quickSortLomutoVisualize(arr,pivot+1,right);}}functionpartition(...
根据刚刚分析的思路,改进上面的排序: @Test public void StraightSelectionSort() { //测试数据 int[] data = { 14, 13, 11, 15, 12 }; //遍历实现 for (int i = 0; i < data.length-1; i++) { //minIndex永远保留本次比较中的最小值的索引 ...
axis:默认为 0,表示按行排序,1 表示按列排序; kind:默认为quicksort,表示使用快速排序算法,也可以使用mergesort或heapsort; order:指定排序方式,仅适用于有多个列的 DataFrame。 返回值 返回一个由升序排列的索引值组成的数组。 示例 下面是一个使用argsort()方法的示例代码: ...
插入排序(Insertion Sort)是一种基于比较和插入的排序算法。时间复杂度为O(n^2)。 选择排序(Selection Sort)是一种基于比较和选择的排序算法。时间复杂度为O(n^2)。 快速排序(Quick Sort)是一种基于比较和分治的排序算法。时间复杂度为O(nlogn)。 归并排序(Merge Sort)是一种基于比较和合并的排序算法。时间复...
冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序方法,它的思路是不断地将大的数往后移动,直到所有的数都排好序。具体实现如下:void bubble_sort(int arr[], int n) { for(int i = 0; i < n - 1; i++) { for(int j = 0; j < n - 1 - i; j++)...