已知一个连通图如图6-6所示,试给出图的邻接矩阵和邻接表存储示意图,若从顶点v1出发对该图进行遍历,分别给出一个按深度优先遍历和广度优先遍历的顶点序列。相关知识点: 试题来源: 解析 [解答]邻接矩阵表示如下: 深度优先遍历序列为:v1 v2 v3 v5 v4 v6 广度优先遍历序列为:v1 v2 v4 v6 v3 v5 邻接表表示...
已知一个连通图如图6-6所示,试给出图的邻接矩阵和邻接表存储示用意,若从极点v1动身对该图进行遍历,别离给出一个按深度优先遍历和广度优先遍历的极点序列。相关知识点: 试题来源: 解析 [解答]邻接矩阵表示如下: 深度优先遍历序列为:v1 v2 v3 v5 v4 v6 广度优先遍历序列为:v1 v2 v4 v6 v3 v5 邻接表表示...
⑹有向图G用邻接矩阵A[n][n]存储,其第i行的所有元素之和等于顶点i的()。 【解答】出度 ⑺图的深度优先遍历类似于树的()遍历,它所用到的数据结构是();图的广度优先遍历类似于树的()遍历,它所用到的数据结构是()。 【解答】前序,栈,层序,队列 ...
(3,4),(3,8),(5,6),(5,8),(5,9),(6,7),(7,8),(8,9)}当它用邻接矩阵表示和邻接表表示时,分别写出从顶点V0出发按深度优先搜索遍历得到的顶点序列和按广度优先搜索遍历等到的顶点序列假定每个顶点邻接表中的结点是按顶点序号从大到小的次序链接的图深度优先序列广度优先序列邻接矩阵表示时邻接表表示...
思想:是从一个顶点V1开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。 遍历过程:它从图中某个结点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问...
但是在存储结构中,明确地给出了邻接点的先后顺序,这时深度优先和广度优先遍历序列就是唯一的。 [例6-4]对于如图6-8所示的带权无向图,用图示说明: (1)利用Prim算法从顶点a开始构造最小生成树的过程; (2)利用Kruskal算法构造最小生成树的过程; 解: (1)利用Prim算法从顶点a开始构造最小生成树的过程如图6-9...
学习图最基础的内容,也是实现其他操作最基础、最关键的部分,就是图的存储结构,图的遍历。这里我准备总结一下在做题目时候对邻接矩阵、邻接表,深度优先搜索遍历、广度优先搜索遍历的理解,而对于应用的各种算法,还需要继续学习,才有更深刻的理解。 PTA上题目:列出连通集 ...
在图中，任何两个顶点之间都可能存在关系（边）无法通过存储位置表示这种任意的逻辑关系 图无法采用顺序存储结构 如何存储图呢？图是由顶点和边组成 如何存储顶点分别考虑 如何存储边 数据结构从概念到实现 Page2 Java ——讲什么？图的邻接矩阵存储结构邻接矩阵的实现——建立邻接矩阵的实现——深度优先遍历邻接矩阵的...
下面的矩阵A是该有向图的邻接矩阵,B为无向图的邻接矩阵。 上面有向图的邻接链表如下图所示。 图的遍历运算是按照某种策略访问图中的每一个顶点,实质上是通过边或弧找邻接点的过程,因此广度优先搜索遍历图和深度优先搜索遍历图的时间复杂度相同,其不同之处仅仅在于对顶点访问的次序不同。反馈...
已知一个图的顶点集V各边集G如下V = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}E = {(0,1),(0,4),(1,2),(1,7),(2,8),(3,4),(3 ,8),(5,6),(5,8),(5,9),(6,7),(7,8),(8,9)}当它用邻接矩阵表示和邻接表表示时,分别写出从顶点V0出发按深度优先搜索[3]遍历得到的顶点序列和按广度...