6-6归并排序 归并排序 基本思想 归并排序(MERGE SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer) 策略(分治法将问题分(divide)成一些小的 问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起,即分而治之)。、 图解 代码实现 packagecom.company....
还有,看完代码后注意比较,可以是快速排序与归并排序是某种程度相反的,归并到了最后两个元素才开始排序,从部分有序积累到全部有序,而二分是反的,从第一次二分就是整个数列的二分,,最后二分到只有两个元素时,此时完成了全部有序。 快速排序 同理可以分析出其时间复杂度为O(nlogn)...
这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。 归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序...
cout << "排序前的数组:" << endl; for(int i = 1; i <= high; i++){ cin >> R[i]; } MergeSort(R, low, high); cout << "排序后:" << endl; for(int i = 1; i <= high; i++) cout << R[i] << " "; return 0; }...
一、归并排序原理 算法过程,用到了“分治思想”,就是将大的问题分解成小的问题,先解决小问题,把所有的小问题合并后产生的结果就是最终的问题。所以需要使用递归的方式解决问题。 递归公式: merge_sort(p...r) = merge(merge_sort(p...q), merge_sort(q+1...r))递归结束条件: p>=q (一)、第一步...
个人技术博客地址:http://songmingyao.com/ 原理 将递归分解列表,直至最小(即每个列表仅有一个元素) 将列表分解最小之后,递归合并两个列表,即挨个比较两...
数据结构:关于归并排序,如果数据数是奇数该怎么办呢?书上说奇数部分不参与归并 还在原来的部分 [8][4][5][6][3][1][7][9][2] 第一次归并后:[4 8][5 6][1 3][7 9] 2 第二次归并后:[4 5 6 8][1 3 7 9] 2 最后一次归并:[1 3 4 5 6 7 8 9] 2 那个奇数就在原位置,那这...
六、合并排序 合并排序将列表分成多个子列表,然后对每个子列表进行单独排序。 然后,将排序后的子列表合并,形成排序后的列表。 这种策略被称为分而治之。 分而治之的方法包括三个主要步骤: 分:将给定问题划分为更小的子问题(主要使用递归)。 排序:递归解决较小的子问题。如果子问题足够小,则直接使用基本情况求解...
归并排序 归并排序Java代码 代码语言:javascript 复制 publicstaticvoidmergeSortInASC(int[]numbers,int p,int r)throws Exception{if(p<r){int q=(int)Math.floor((p+r)/2);mergeSortInASC(numbers,p,q);mergeSortInASC(numbers,q+1,r);mergeInASC(numbers,p,q,r);}} ...
---a=[6,5,3,1,8,7,2,4]---sortMerge(a,aux,0,7)//为此数组初始调用归并排序,设辅助数组为 aux---左半部分排序:sortMerge(array,aux,0,3)--->瞧见没,典型的分而治之---sortMerge(array,aux,0,1)---merge(array,aux,0,0,1)---sortMerge(array,aux,2,3)---merge(array,aux,2,2,...