如果标准库中的函数不满足需求,或者想要了解指数函数的实现原理,可以自定义函数来实现指数函数。常见的方法包括级数展开(如泰勒级数)和递归计算等。 示例代码(使用级数展开实现e^x) c #include <stdio.h> double exp_series(double x, int n) { double result = 1.0; double term = 1.0; for (int ...
几乎所有的机器学习算法最后都归结为求一个目标函数的极值,即最优化问题,例如对于有监督学习,我们要找到一个最佳的映射函数f (x),使得对训练样本的损失函数最小化(最小化经验风险或结构风险): 在这里,N为训练样本数,L是对单个样本的损失函数,w是要求解的模型参数,...
这个过程称为差分方程的递归解法。 (2)动态乘子: 对于方程(2.21),如果 随 变动,而 都与 无关,则对 的影响为: 或(2.22) 方程(2.22)称为动态系统的乘子,或脉冲响应函数(即暂时性影响)。动态乘子依赖于j,即 输入 的扰动和输出 的观察值之间的时间间隔。 对于方程(2.20),当0 1时,动态乘子按几何方式衰减到...
首先获取分类器输出的数个用户短期行为的异常概率,再输入到强化学习模型深度递归Q网络(Deep Recurrent Q Network, DRQN)中,学习得到动态阈值即判决阈值与判决比例。实验结果表明,相比人工调参的传统投票法,本文方法在评估指标上有明显提升,同时在面对数据分布差异较大的...
分别记为Tmax(n)、Tmin(n)与Tavg(n)算法渐近复杂性 定义1.2 设算法的执行时间T(n)，如果存在T*(n)，使得 T(n)T*(n)lim 0 n T(n)就称T*(n)为算法的渐近时间复杂性。1)上界函数 定义1如果存在两个正常数c与n0,对于所有得n≥n0,有 |f(n)|≤c|g(n)| 则记作f(n)=Ο(g(n))