1 大纲 •维纳滤波 •正交定理•维纳-霍夫积分方程•非因果维纳滤波器•因果维纳滤波器 •卡尔曼滤波 •纯量情况•向量情况 •自适应滤波 •最速下降法•最小均方（LMS）自适应滤波•递归最小二乘（RLS）自适应滤波•自适应滤波的应用 2 一、维纳滤波 假设信号和处理器满足以下条件：（1）...
几乎所有的机器学习算法最后都归结为求一个目标函数的极值,即最优化问题,例如对于有监督学习,我们要找到一个最佳的映射函数f (x),使得对训练样本的损失函数最小化(最小化经验风险或结构风险): 在这里,N为训练样本数,L是对单个样本的损失函数,w是要求解的模型参数,是映...
试题答案:将函数y=sinx的图象C按顺序作以下两种变换:向左平移π3个单位长度; 得到函数y=sin(x+π3),横坐标伸长到原来的2倍,纵坐标不变, 得到函数y=sin(12x+π3)的图象, 所... 2016-09-29 垂直渐近线怎么求 已知随机变量x的概率密度为 递归实现指数函数 求下列函数的渐进表达式 写出适合下列条件的椭...