169.第14周11--第8章排序11--8.4选择排序4--堆排序3--建立堆 11:41 170.第14周12--第8章排序12--8.4选择排序5--堆排序4--堆排序 05:33 171.第14周13--第8章排序13--8.5归并排序 09:47 172.第14周14--第8章排序14--8.6基数排序 14:40 ...
得到[1 3 4 5 6 7 8 9] 2之后是两段了,变成偶数了,所以还需要归并一次 结果一 题目 数据结构:关于归并排序,如果数据数是奇数该怎么办呢?书上说奇数部分不参与归并 还在原来的部分 [8][4][5][6][3][1][7][9][2] 第一次归并后:[4 8][5 6][1 3][7 9] 2 第二次归并后:[4 5 6 8...
4-1 选择排序算法可视化 4-2 为可视化添加更多效果 4-3 插入排序可视化 4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法 4-5 通过归并排序算法深入理解递归 4-6 归并排序算法可视化 4-7 快速排序算法可视化 4-8 在快速排序中随机选取标定点 4-9 双路快速排序算法可视化 ...
3-6 随机化快速排序法 优化角度1: 在第1 版快速排序的实现上,结合我们对第 1 版归并排序的讨论,我们可以知道:在待排序区间长度比较短的时候可以使用插入排序来提升排序效率,同样,我们使用 16 作为临界值。 测试用例: 近乎有序的数组,100万,归并排序,快速排序。 优化角度2: 因为快速排序的平衡度在近乎有序的...
今天讲的是三种时间复杂度是O(n)的排序算法:桶排序、计数排序、基数排序。 因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linear sort)。 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。
int i = 0;i < arr.length - 1;i++){ for(int j = 0;j < arr.length - 1 - i;j++){ if(arr[j] > arr[j + 1]){ int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;} } } 快排时间复杂度：O(nlogn)冒泡时间复杂度：O(n^2)堆排序、归并排序 ...
对20个记录进行归并排序时,共需要进行(①)趙归并,在第三趟归并时是把长度为(②)的有序表两两归并为长度为(③)的有序表。 点击查看答案 第4题 在排序过程中,比较次数与序列的初始位置无关的排序方法是 A.直接插入排序和快速排序 B.快速排序和归并排序 C.直接选择排序和归并排序 D.直接插人排序和归并排序...
数据序列{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}采用二路归并排序方法进行递增排序,第2趟排序结束后的结果是( )。 A.{9,10,7,8,5,6,3,4,1,2} B.{7,8,9,10,3,4,5,6,1,2} C.{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} D.{1,2,3,4,7,8,9,10,1,2}...
假设是按照升序排列：分为{1,2}，{6,4}，{5,3}，{8,7} 对比后：{1,2}，{4,6}，{3,5}，{7,8}，次数4 对比后：{1,2,4,6}，{3,5,7,8}，次数4，因为4大于1,2因此不需要比较6 对比后：{1,2,3,4,5,6,7,8}，次数6 总共是14 ...
6、归并排序:两两分而治之。稳定 7、快速排序:分区值,分而治之 预备 正文 1、冒泡排序:未排序区间两两交换找到最大值,排在最后,形成有序区间。稳定 原理: 1:这种算法会重复的比较数组中相邻的两个元素,如果一个元素比另一个元素大(小),那么就交换这两个元素的位置。重复这一比较直至最后一个元素。每一趟...