平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序; O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。 关于稳定性 稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排...
归并排序可以做到平均情况、最坏情况下的时间复杂度都是O(nlogn),但是归并排序不是原地排序算法,空间复杂度是O(n),占用空间过大 快速排序空间复杂度是O(logn),虽然快速排序在最坏情况下的时间复杂度是O(n^2),但是有很多方法可以优化 如何优化快速排序? 时间复杂度退化为O(n^2)的主要原因是因为我们分区点选...
3-6 随机化快速排序法 优化角度1: 在第1 版快速排序的实现上,结合我们对第 1 版归并排序的讨论,我们可以知道:在待排序区间长度比较短的时候可以使用插入排序来提升排序效率,同样,我们使用 16 作为临界值。 测试用例: 近乎有序的数组,100万,归并排序,快速排序。 优化角度2: 因为快速排序的平衡度在近乎有序的...
4-1 选择排序算法可视化 4-2 为可视化添加更多效果 4-3 插入排序可视化 4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法 4-5 通过归并排序算法深入理解递归 4-6 归并排序算法可视化 4-7 快速排序算法可视化 4-8 在快速排序中随机选取标定点 4-9 双路快速排序算法可视化 ...
若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(/),算法的时间复杂度为( )。 A. Θ(nW) B. Θ(nlgn) C. Θ(n2) D. Θ(nlgnW) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 这是典型的01...
数据结构:关于归并排序,如果数据数是奇数该怎么办呢?书上说奇数部分不参与归并 还在原来的部分 [8][4][5][6][3][1][7][9][2] 第一次归并后:[4 8][5 6][1 3][7 9] 2 第二次归并后:[4 5 6 8][1 3 7 9] 2 最后一次归并:[1 3 4 5 6 7 8 9] 2 那个奇数就在原位置,那这顺序...
数据序列(8,7,6,5,4,3,2,1)采用二路归并排序方法进行递增排序,所需要的关键字比较次数是___。 查看答案 【填空类】 堆是一种有用的数据结构。堆排序是一种①排序,堆实际上是一棵②结点的层次序列。在对含有n个元素的序列进行排序时,堆排序的时间复杂度为③,空间复杂度为④是否满足。关键字序列(5,23...
·归并排序 ·快速排序 ·汉诺塔问题 ·React 时间分片 三、贪心算法 3.1算法策略 贪心算法,名思义,总是做出当前的最优选择,即期望通过局部的最优选择获得整体的最优选择。 某种意义上说,贪心算法是很贪婪、很目光短浅的,它不从整体考虑,仅仅只关注当前的最大...
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 一、直接插入排序 (一)基本思想 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好...
用插入排序和归并排序算法对数组<3,1,4,1,5,9,6,5>进行从小到大排序,则分别需要进行___次数组元素之间的比较。... 用插入排序和归并排序算法对数组<3,1,4,1,5,9,6,5>进行从小到大排序,则分别需要进行___次数组元素之间的比较。 A.12,14 B.10,14 C.12,16 D.10,16 正确答案是A。 答案解析...