中(根)序遍历(左根右) : H D B E I A J F K C G 后(根)序遍历(左右根) : H D I E B J K F G C A 以后(根)序遍历为例,每次都是先遍历树的左子树,然后再遍历树的右子树,最后再遍历根节点,以此类推,直至遍历完整个树。 此外,还有一个命题:给定了二叉树的任何一种遍历序列,都无法唯一...
如果一个二叉树中,叶子节点全都在最底层,除了叶子节点之外,每个节点都有左右两个子节点,这种二叉树就是满二叉树。 如图所示,这就是一个满二叉树: 2|3普通二叉树 除了刚才说的这两种特殊的二叉树之外的其他二叉树都是普通二叉树 3|0二叉树的遍历 刚才我们简单梳理了一下二叉树的基本定义,那我们现在来看二叉树...
树高:h=log2(n+1) 3.2.完全二叉树 1)完全二叉树 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数,第h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。 2)完全二叉树的形态 3)完全二叉树的特征 深度为k的完全二叉树,至少有2^(k-1)个节点,至多有2^k-1个节...
1)后序遍历左子树 2)后序遍历右子树 3)然后访问根节点 还是举例说明,后序遍历同一颗二叉树 按照后序遍历(左右根)结果为:DEFBHGICA 3.二叉树的种类 基本包含: 满二叉树 完全二叉树 二叉搜索树 平衡AVL树 红黑树也属于AVL树 我先从满二叉树谈起。 3.1满二叉树 1)满二叉树 一棵树深度为k,2^k-1个节点...
数据结构讲义第6章树和二叉树 —遍历二叉树 6.3遍历二叉树 二叉树的遍历 –方法 DLR LDR、LRD、DLRRDL、RLD、DRL 先序遍历：先访问根结点,然后分别先序遍历左子树、右子树。中序遍历：先中序遍历左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树。后序遍历：先后序遍历左、右子树，然后访问根结点。
1)前序遍历 2)中序遍历 3)后序遍历 创建二叉树,如下图: 手动创建二叉树: 方法一: A, B, C, D, E, F = [BinaryTreeNode(x) for x in '123456'] A.left, A.right = B, C B.left, B.right = D, E C.right = F 方法二:
在探讨完二叉树的遍历方式后，我们继续深入二叉树的种类。这里有几种基本的二叉树类型：满二叉树、完全二叉树、二叉查找树（BST）与平衡二叉树（AVL树）。满二叉树是一种具有特定节点数量的二叉树，其深度为k时，节点数量为2^k-1。满二叉树的特征是所有内部节点都有两个子节点，并且最底层的节点全部...
然后调用ShowBST 函数来输出二叉树。 然后输入一个关键词进行删除,然后显示删除后的二叉树。 然后调用函数PreOrderTraverse来进行先序遍历,调用函数InOrderTraverse来进行中序遍历,调用函数PostOrderTraverse来进行后续遍历。调用函数ClearBiTree来清空二叉树,调用函数ClearBiTree来销毁二叉树。
遍历顺序是左子树->右子树->根节点 遍历的得到的序列是:4 5 2 6 7 3 1 二叉查找树 由于最基础的二叉树节点是无序的,想象一下如果在二叉树中查找一个数据,最坏情况可能要要遍历整个二叉树,这样的查找效率是非常低下的。 由于基础二叉树不利于数据的查找和插入,因此我们有必要对二叉树中的数据进行排序,所以...
6.2.1 二叉树概念 度不大于2的有序树。每个结点至多只有两棵子树，并且子树有左右 之分。二叉树也称为二次树或二分树,它是有限的结点 集合,这个集合或者是空,或者由一个根结点和两棵 互不相交的称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树有五种基本形态,如下图所示,任何复杂的二叉树都是这五种基本形态的...