6)图[1]之邻接矩阵存储[深度遍历和广度遍历] 1#include"iostream"2#include"queue"3usingnamespacestd;45constintMaxNumVertex =100;//最大顶点数6typedefintelementtype;//elementtype 为int 型7classgraph{8public:9graph();10~graph();11elementtype insertvertex(elementtype v);//在图中增加一个顶点12elementt...
112.第10周01--6.4图的存储结构1-1邻接矩阵表示法1-无向图的邻接矩 15:00 113.第10周02--6.4图的存储结构2-1邻接矩阵表示法2-有向图和网的邻 11:32 114.第10周03--6.4图的存储结构3-2采用邻接矩阵表示法创建无向网 19:01 115.第10周04--6.4图的存储结构4-3邻接矩阵表示法的优缺点 09:40...
图之邻接矩阵表示法实现_1 34:59 7-3 图之邻接矩阵表示法实现_2 38:33 7-4 图之邻接表表示法实现_1 36:00 7-5 图之邻接表表示法实现_2 46:16 7-6 图之4种存储结构的比较 16:11 7-7 图之深度优先遍历与广度优先遍历 48:21 7-8 图之非连通图遍历以及最小生成树概念 29:22 7-9 图之最小...
6.2实现图的遍历算法 (4)在图G的邻接矩阵存储表示基础上,输出从顶点V1开始的深度优先遍历序列(递归算法)。 (5)利用非递归算法重解任务(4)。 (6)在图G的邻接表存储表示基础上,输出从顶点V1开始的广度优先遍历序列。 三,源代码及结果截图 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #includ...
图一般有两种实现方式,一种是邻接矩阵,一种是邻接表。这里为大家带来的是邻接矩阵实现图。 这里重点说下图的遍历的两种算法思路: 深度遍历: 深度遍历类似于树的前序遍历。 1、访问顶点v; 2、从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w,从w出发进行深度遍历; ...
已知以尔维数组表示的图的邻接矩阵如下图所示。试画出自顶点1出发进行遍历所得的深度优先生成树。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0...
解析 解:因为是深度优先,找到与顶点0直接相连的结点,由邻接矩阵知道是顶点1(多个相邻节点取第一个找到的未遍历到的结点),然后再在邻接矩阵中找与顶点1直接相连的结点,得到顶点3。相同方法找到后续结点为:顶点4,顶点2。因为顶点2的相连结点都已被遍历,所以退回到顶点4继续遍历,遍历到顶点5,然后是顶点6 ...
在图中，任何两个顶点之间都可能存在关系（边）无法通过存储位置表示这种任意的逻辑关系 图无法采用顺序存储结构 如何存储图呢？图是由顶点和边组成 如何存储顶点分别考虑 如何存储边 数据结构从概念到实现 Page2 Java ——讲什么？图的邻接矩阵存储结构邻接矩阵的实现——建立邻接矩阵的实现——深度优先遍历邻接矩阵的...
/* 图的DFS遍历 */ //邻接矩阵形式实现 //顶点从1开始 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn = 105; //最大顶点数 typedef int VertexType; //顶点类型 bool vis[maxn]; struct Graph{ //邻接矩阵表示的图结构 VertexType vex[maxn]; //存储顶点 int arc[max...
图的搜索有两种方式,一种是深度优先搜索 (Depth-First-Search),另一种是广度优先搜索 (Breadth-First-Search),接下来,我们来写一下这些搜索方式的代码实现。 一、广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索是按层来处理顶点,距离开始点最近的那些顶点首先被访问,而最远的那些顶点则最后被访问,这个和树的层序遍历很像,BFS的...