具体而言,相比此前英伟达使用3072 A100 GPU实现万亿参数、谷歌使用2048 TPU实现1.6万亿参数大模型,此次达摩院仅使用480卡V100 32G GPU就实现了万亿模型M6,节省算力资源超80%,且训练效率提升近11倍。今年3月,M6千亿模型发布时,OpenAI前政策主管Jack Clark公开点评道:“这个模型的规模和设计都非常惊人。这看起来...
此次达摩院训练出万亿参数模型M6,仅仅使用了480卡V100 32G GPU,节省算力资源超80%,且训练效率提升近11倍。 对比之下,此前英伟达实现万亿参数,使用了3072 A100 GPU;谷歌实现1.6万亿参数大模型,使用了2048 TPU。 M6拥有超越传统AI的认知和创造能力,擅长绘画、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术等诸多领域拥有广泛应...
此次达摩院训练出万亿参数模型M6,仅仅使用了480卡V100 32G GPU,节省算力资源超80%,且训练效率提升近11倍。 对比之下,此前英伟达实现万亿参数,使用了3072 A100 GPU;谷歌实现1.6万亿参数大模型,使用了2048 TPU。 M6拥有超越传统AI的认知和创造能力,擅长绘画、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术等诸多领域拥有广泛应...
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