1. 基本操作 1.1 图形绘制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 画笔# 画一个正弦波#x轴(linspace用来创建等差数列)x=np.linspace(0,2*np.pi)y=np.sin(x)# y轴plt.figure(figsize=(9,6))plt.plot(x,y)# 继续调用plot绘制多条线形图# 网格plt.grid(linestyle='--',#线的样式color='green'...
Matplotlib绘图包-import matplotlib.pyplot as plt3D图、散点图、动图、三维图、等高线图、多图组合成、图中图、局部放大图 1、基本用法 plt.plot(x,y)plt.show()图片操作,位置、保存 2、figure()使用 plt.figure(num=1,figsize=(8,5))--定义一个figure(),可设置显示多个框图plt.plot(x,y,color='',l...
导入库: 我们首先导入matplotlib.pyplot,这是绘图的主要模块。 设置坐标: 定义正方形的左下角坐标(x0, y0)和边长a。 计算顶点坐标: 使用列表存储正方形的四个顶点坐标。 绘图: 使用plt.plot()函数绘制正方形,并在顶点处加上标记。 调整比例:plt.axis('equal')确保坐标轴比例一致,使得正方形看起来不变形。 显...
importmatplotlib.pyplot as pltfromseziimport*testsezi= Sezi(8)#实例化,8个点results = []#定义一个空的数列,用来保存每次投掷的点数forroll_numinrange(50000):#循环,投50000次result = testsezi.roll()#将每次投掷结果保存到变量result中results.append(result)#存入到数列resultsplt.hist(results, testsezi...
Python-Matplotlib教程4 直方图 可以用于概率分布 箱型图 上四分位- 下四分位 = 四分位距 异常值:上四分位+1.5*四分位距>上界 下四分位-1.5*四分位距<下界 df = pd.read_csv('./data/HR.csv') #读取文件 x = df.average_monthly_hours#令x等于文件中的某一列...
1. 在脚本中画图 如果在一个脚本文件中使用 Matplotlib,那么显示图形的时候必须使用 plt.show()。plt.show() 会启动一个事件循环(event loop),并找到所有当前可用的图形对象,然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。 需要注意的是:一个 Python 会话(session)中只能使用一次 plt.show(),因此通常都把它放在脚本的...
Matplotlib绘图主要包括以下几个步骤: (1)导入Matplotlib.pyplot模块。 (2)设置绘图的数据及参数。 (3)调用Matplotlib.pyplot模块的plot()、pie()、bar()、hist()、scatter()等函数进行绘图。 image.png 注意模块加载的两种方式: ①importmatplotlib.pyplotasplt或frommatplotlibimportpyplotasplt ...
一,绘制直方图 (1)有原始数据的情况 组数:将数据分组,当数据在100以内时,按数据多少常分成5-12组 组距:指每个小组的两个端点的距离 组数:组数极差组距组数=极差÷组距=(max(a)−min(a))÷binwidth bin_width=3#设置组组距是3 num_bins=int((max(a)-min(a))/bin_width)#分组最好是能整除的 ...
1. 导入Matplotlib库 首先,我们需要导入Matplotlib库,如果还没有安装的话,可以通过以下命令进行安装: pipinstallmatplotlib 1. 然后在Python脚本中导入Matplotlib库: importmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 创建数据 接下来,我们需要创建一些数据来绘制线图。这里我们简单地以一个列表为例: ...