from matplotlib import animation ani=animation.FuncAnimation(fig=fig,func=,frames=100,init_func=,interval=20,blit=True)
1. 基本操作 1.1 图形绘制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 画笔# 画一个正弦波#x轴(linspace用来创建等差数列)x=np.linspace(0,2*np.pi)y=np.sin(x)# y轴plt.figure(figsize=(9,6))plt.plot(x,y)# 继续调用plot绘制多条线形图# 网格plt.grid(linestyle='--',#线的样式color='green'...
df = pd.read_csv('./data/HR.csv') #读取文件 x = df.average_monthly_hours#令x等于文件中的某一列 x1 = np.random.randint(0,100,100) x2 = np.random.randint(0,100,100) x3 = np.random.randint(0,100,100) #plt.boxplot(x)#绘制单个箱型图 #plt.boxplot([x1,x2,x3]) #绘制多个...
1. 导入Matplotlib库 首先,我们需要导入Matplotlib库,如果还没有安装的话,可以通过以下命令进行安装: pipinstallmatplotlib 1. 然后在Python脚本中导入Matplotlib库: importmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 创建数据 接下来,我们需要创建一些数据来绘制线图。这里我们简单地以一个列表为例: x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,...
摘要:先介绍条形图直方图,然后用随机数生成一系列数据,保存到列表中,最后统计出相关随机数据的概率并展示 前述介绍了由点进行划线形成的拆线图和散点形成的曲线图,连点成线,主要用到了matplotlib中的plot()和scatter()这个函数,但在实际生活工作中,不仅有折线图,还经常会出现月份经济数据对比图,身高统计图等,制成...
在本文中,我们介绍了如何使用 Python 的 Matplotlib 库绘制正方形。我们通过定义正方形的四个顶点,使用简单的代码实现了正方形的可视化。Matplotlib 提供了强大的功能,使得我们能够很方便地进行各种图形的绘制。 通过这样的示例,您可以进一步探索更复杂的图形以及数据可视化的技术。希望您能在 Python 和 Matplotlib 的世界...
python数据分析工具包(4)——matplotlib(二) 前一篇文章,介绍了如何用matplotlib绘制一些简单的图。通常在图上需要添加很多的标注信息,如添加图例。 1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np345t=np.arange(0.,5.,0.2)6#这里我们设置了线的颜色以及线形,实际上也可以设置线宽等其他参数7plt.plot(t,...
一、根据随机数绘制彩色散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n=1024 #1024个数据 X=np.random.normal(0,1,n) #0 方差 :1 n :n个随机数 Y=np.random.normal(0,1,n) T=np.arctan2(Y,X) #颜色 plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) #X,Y是值,c是颜色,alpha=0.5...
利用Python 完成数据分析(4):Matplotlib的使用 绘图是数据分析工作中最重要的任务之一,是探索过程的一部分。Matplotlib是一个创建出版质量图表的桌面绘图包,如果结合使用一种GUI工具(如IPython),Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。MatplotlibAPI函数(如plot和close)都位于matplotlib.pyplot模块中,其通常的引入约定是...
Matplotlib绘图主要包括以下几个步骤: (1)导入Matplotlib.pyplot模块。 (2)设置绘图的数据及参数。 (3)调用Matplotlib.pyplot模块的plot()、pie()、bar()、hist()、scatter()等函数进行绘图。 image.png 注意模块加载的两种方式: ①importmatplotlib.pyplotasplt或frommatplotlibimportpyplotasplt ...