可参考Resnet v1.5 https://ngc.nvidia.com/catalog/model-scripts/nvidia:resnet_50_v1_5_for_pytorch """ expansion = 4 # 残差结构中第三层卷积核个数是第一/二层卷积核个数的4倍 def __init__(self, in_channel, out_channel, stride=1, downs
ResNet(残差网络)是一种深度学习网络结构,由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出。ResNet通过引入“残差学习”的概念,解决了深度神经网络在训练过程中出现的梯度消失或梯度爆炸问题,从而使得网络的深度可以大大增加,提高了模型的性能。 下面是一个简单的ResNet模块的代码实现,使用Python和TensorFlow框架。 python impo...