#commit镜像时,不会提交挂载目录中的内容 cd /data/my_space/ # HTTPS(用ssh方式的话需要自行配置一下github ssh密钥) git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive # 同时下载Tanks&Temples数据集,用于测试(unzip用apt-get自行安装) cd gaussian-splatting wget https://repo...
3D Gaussian Splatting是一种用于NeRF学习的渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置3D Gaussian Splatting环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。请确保CUDA版本与PyTorch版本对应,以保证GPU加速效果。 安装Diff-gaussian-rasterization库,该库是3D Gauss...
首先按照官方README进行git clone并进入到gaussian-splatting目录下: git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive cd gaussian-splatting 然后在3dgspython环境中编译两个子模块: conda activate 3dgs pip install submodules/diff-gaussian-rasterization pip install submodules/simple...
步骤3:训练Gaussian Splatting 首先我们需要配置项目需要的环境,该项目需要的环境比较简单,主要是PyTorch 。我们需要安装电脑对应cuda版本的PyTorch,比如你电脑是cuda版本 11.8,那么只需要打开终端 输入(如果需要其他cuda版本的,直接修改代码对应的torch版本和cuda版本即可) pip install torch==1.13.0+cu118-f https://...
3D Gaussian Splatting本地部署【windows系统免环境配置 你不存在的时间 编辑于 2023年12月12日 09:59 请问一下报错是哪里出现了问题,是我环境配置错了嘛
3D Gaussian Splatting进展神速,实现可编辑!NeRF还有未来吗? 2504 -- 2:33 App 3D Gaussian Splatting--视频照片建模,一个能打的都没有 7919 -- 2:35 App 3D Gaussian Splatting重建随手拍的教学楼 1025 -- 4:23 App HUST 东17楼 3DGaussianSplatting+Unity 重建结果 4027 3 2:25 App 【3D Gaussi...
配置3DGS环境：在容器中安装轻量化的包管理工具Miniconda，克隆3DGS官方代码，创建CUDA版本为11.8的环境。创建环境后，选择一个场景运行，运行成功。如遇到RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered，尝试在NVCC编译时添加额外参数。若环境运行无误，可commit到新镜像，然后推送...
于是,我尝试了另一种方法。由于之前是直接下载项目解压的,可能出了一些问题,于是我重新使用git clone了一下。并且按照github的要求,配置了一个新的环境: gitclonehttps://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursiveconda env create--file environment.yml ...
最新的,伦敦帝国理工学院戴森机器人实验室的大佬们又发布了Gaussian Splatting SLAM。把RGB-D的D也去掉了,不需要深度相机,使用3DGaussianSplatting,仅使用单目相机(SLAM中最难的传感器配置),不需要SFM,不需要学习先验,直接在线生成稠密建图,帧率3fps。生成的重建结果精确且渲染效果极好。而且还可以重建微小甚至透明的物...