函数:激活函数sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、ReLU6激活函数优缺点:1.为什么使用激活函数:再深的网络也是线性模型,只能把输入线性组合再输出。不能学习到复杂的映射关系。因此需要激活函数这个非线性函数做转换。2.sigmodsigmod优点: 作为最早开始使用的激活函数之一, Sigmoid函数具有如下优点。 连续,且平滑便于求导 但...
百度试题 题目简述激活函数的作用,以及常用的几种激活函数 相关知识点: 试题来源: 解析 提供网络的非线性建模能力。 Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、ELU函数、Maxout函数等等反馈 收藏
其次,激活函数还可以用来消除噪声。将噪声转化为相关的有用数据,而不是无关的噪声,有助于提高神经网络的准确率。 此外,激活函数还能够增强模型的多样性,不同的激活函数可以产生不同的结果,可以提高神经网络的稳定性。 最后,不同的激活函数可以有效控制数据在神经网络中的流动,从而有效提高神经网络的准确度,延伸出更...
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手写RMSNorm 4. LLAMA的激活函数是什么?手写SwiGLU 5. BERT的预训练任务是什么,embedding层 6. 解释位置编码,如何实现长序列编码? 7. RoPE的作用? 8. 解释MOE,优缺点 9. 推理加速怎么做? 手撕: 1. 数组中的多数元素 #算法 #面经 #大模型 #深度强化学习 #校园招聘 #秋招 #春招 #暑假实习 ...
激活函数的作用 ##深度学习中的激活函数的作用激活函数是深度学习中的重要组成部分,它的作用是为神经网络引入非线性因素,从而提高网络的表达能力。在深度学习中,激活函数可以帮助神经网络学习复杂的非线性关系,使得网络可以更好地拟合数据。本文将介绍激活函数的作用,并提供代码示例来说明它的运作原理。 ### 1.激活函...
SVM 的优化目标每个算法的关键都是优化目标——即代价函数的定义。从逻辑回归引入 SVM逻辑回归的激活函数逻辑回归的激活函数如下(该激活函数同样也是逻辑回归的假设函数):观察上面的函数,可以得出如下结论:若,要使,