其次,激活函数还可以用来消除噪声。将噪声转化为相关的有用数据,而不是无关的噪声,有助于提高神经网络的准确率。 此外,激活函数还能够增强模型的多样性,不同的激活函数可以产生不同的结果,可以提高神经网络的稳定性。 最后,不同的激活函数可以有效控制数据在神经网络中的流动,从而有效提高神经网络的准确度,延伸出更...
百度试题 题目简述激活函数的作用,以及常用的几种激活函数 相关知识点: 试题来源: 解析 提供网络的非线性建模能力。 Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、ELU函数、Maxout函数等等
通过这个激活函数映射之后,输出很明显就是一个非线性函数!能不能解决一开始的非线性分类问题不清楚,但是至少说明有可能啊,上面不加入激活函数神经网络压根就不可能解决这个问题~ 同理,扩展到多个神经元组合的情况时候,表达能力就会更强~对应的组合图如下:(现在已经升级为三个非线性感知器在组合了) 跟上面线性组合相...
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