一个3 33*33 3的卷积。两者的功能是一样的,即得到的输出维度相同。现在要计算两者的参数量,直觉上来说,单个3 33*33 3的卷积参数...之后需要的3 33*33 3的卷积核数目就变少了。而真正占用参数量的是3 33*33 3卷积核,1*1$卷积核的参数量其实非常少,所以引入 ...
简单地说明一下小卷积(3∗3 3*33∗3)对于5×5 5×55×5网络感知野相同的替代性。 我们假设图片是28*28的 我们使用5*5的卷积核对其卷积,步长为1,得到的结果是:(28-5)/1+1=24 然后我们使用2个卷积核为3*3的,这里的两个是指2层: 第一层3*3: 得到的结果是(28-3)/1+1=26 第二层3*3: ...
百度试题 结果1 题目用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少; A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B
3个3x3的卷积核串联可以类比为对输入进行了一次3x3的卷积,得到了一个输出。接着,再对这个输出使用同样大小的3x3的卷积核进行一次卷积操作,获得最终的输出。因此,这个过程等效于使用1个7x7的卷积核对输入进行卷积。这是由于,使用3个3x3的卷积核串联时,中间卷积层的输出会包含前后两层的特征信息,然后...
因为5*5的区域,卷积核为3*3, 卷积后每一个点的感受野是3*3,卷积后的区域为3*3 第二次卷积还用用3*3的卷积的话,第二次卷积的结果就变成了1*1,因此每一个点的感受野是5*5 对应于3次卷积的结果,每一点的感受野就是7*7, 由上式我们可以看出,对于3个3*3卷积后的感受野和一个7*7卷积核卷积的感受野...
在神经网络模型VggNet中,使用两个级联的卷积核大小为3×3,stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层,如果将stride设置为2,则此时感受野为A.5×5B.
百度试题 结果1 题目[单选] 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 22789908
对于(2, 1, 3)卷积码,其状态节点的个数为 A、5 B、10 C、16 D、4 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 刚体作定轴转动,某瞬时角速度为,角加速度为,则矢径为的一点的切向加速度为___,法向加速度为___。 A. ; B. ; C. ; D. ; 点击查看答案进入小程序搜题 战术弹道导弹上常使用的发动...
六、序列为,序列为。(1)求线性卷积(2)若用基2 FFT的循环卷积法(快速卷积)来得到两个序列的线性卷积运算结果,FFT至少应取多少点?(3)长度分别为和的两个序列的线性卷积运算,分别采用直接线性卷积和快速卷积两种方法时,所需要的复乘次数各为多少(设恰为2的幂次) ...