Inference model(2sAGCN)... --- Running analysis [ir_graph_build_pass] --- Running analysis [ir_graph_clean_pass] --- Running analysis [ir_analysis_pass] --- Running IR pass [simplify_with_basic_ops_pass] --- Running IR pass [layer_norm_fuse_pass] --- Fused 0 subgraphs into ...
然而,ST-GCN很难捕捉到两只手之间的依赖关系,因为它们在预定义的基于人体的图形中距离彼此很远。GCNs的结构是层次化的,不同的层次包含多层语义信息。然而,ST-GCN应用的图的拓扑结构是固定在所有层上的,缺乏对所有层中包含的多层语义信息建模的灵活性和能力;对于不同动作类的所有样本,一个固定的图结构不一定是最优...