《AI-Ready 的数据基础设施参考架构白皮书》由华为技术有限公司编写，旨在探讨 AI 大模型时代数据基础设施的重要性、面临的挑战及应对方案。随着 AI 大模型的快速发展，数据基础设施成为影响其性能和应用的关键因素。1. AI 大模型发展现状与基础设施需求：AI 大模型如 ChatGPT、Sora 等的出现，推动了行业智能化转型，...
2024年ai-ready的数据基础设施参考架构白皮书.pdf,华为技术有限公司 深圳龙岗区坂田华为基地 HUAWEI 电话:+86 755 28780808 邮编:518129 参考架构白皮书 存以智用,加速数据觉醒 商标声明 HUAWEI,HUAWEI,些是华为技术有限公司商标或者注册商标,在本手册中以及本手册描述
智算中心场景:政府、大企业等建设,用于大模型训推,需解决算力、数据管理和存储容量性能等问题,建议采用AI数据湖解决方案,具备统一命名空间、EB级扩展、数控分离架构等特征。 云和互联网场景:云与互联网公司主导,面临训练效率、稳定性和扩展性挑战,应采用高性能存储底座解决方案,具备高带宽性能、高可靠性、生态友好等特...
今天分享的报告是《2024年AIReady的数据基础设施参考架构白皮书》,版权归华为所有。 大模型赋予数据以新的生命力,AI时代 存力,运力共同支撑高质量的数据挖掘和存储 三、安全与合规。在保障数据价值释放的 大数据蕴含的价值将进一步涌现。数据因AI 能力。数据基础设施正在成为大模型发展的基 同时,必须高度重视数据安全与...
A/-Ready的数据基础设施参考架构白皮书总结 1. AI大模型的发展与应用 最新发展:OpenAI发布的Sora视频大模型,展示了显著的视频生成和理解能力,所需训练数据量巨大,对数据基础设施的存储和处理能力提出了极高要求。 应用场景:AI大模型在行业中的应用日益广泛,包括金融、医疗、制造等行业,通过智能客服、风险评估、生产资...
华为:2024年AI-Ready的数据基础设施参考架构白皮书(28页).pdf,点击即可下载。包含的报告内容,文档格式为PDF,大小8.30MB,页数28页,字数约0字,欢迎会员下载
2024年ai-ready的数据基础设施参考架构白皮书.pdf,华为技术有限公司 深圳龙岗区坂田华为基地 HUAWEI 电话:+86 755 28780808 邮编:518129 参考架构白皮书 存以智用,加速数据觉醒 商标声明 HUAWEI,HUAWEI,些是华为技术有限公司商标或者注册商标,在本手册中以及本手册描述
《AI-Ready 的数据基础设施参考架构白皮书》由华为技术有限公司编写,旨在探讨 AI 大模型时代数据基础设施的重要性、面临的挑战及应对方案。随着 AI 大模型的快速发展,数据基础设施成为影响其性能和应用的关键因素。 1. AI 大模型发展现状与基础设施需求:AI 大模型如 ChatGPT、Sora 等的出现,推动了行业智能化转型,应...
AI - Ready 的数据基础设施应运而生,其具备大规模数据归集预处理、高性能强一致、超强韧性和内生数据安全等特征。在智算中心场景,需 EB 级容量扩展和智能分级存储,如科大讯飞与华为合作的“飞星一号”平台,提升了训练效率和集群可用度;云和互联网场景下,自研/开源并行文件系统与高性能存储硬件底座结合,要解决训练...
本白皮书由华为技术有限公司编写,聚焦 AI - Ready 的数据基础设施。随着 AI 大模型发展,数据基础设施至关重要,其能力成为国家竞争力关键。AI 大模型发展迅速,从早期到如今的多模态演进,应用广泛渗透各行业,如金融、医疗等,改变了 AI 开发模式。但行业面临数据资产管理、集群可用度、数据一致性和安全等挑战。AI - ...