其中,语义分割作为计算机视觉的重要分支,旨在将图像中的每个像素点划分到对应的类别中,如天空、建筑、人物等。然而,在实际应用中,由于数据标注的困难和成本高昂,往往只能获得少量的标注数据,这就给语义分割任务带来了巨大的挑战。 为了解决这个问题,2023年提出了一个名为DifFSS的模型,即基于扩散模型的少样本语义分割方...
在ISPRS Vaihingen和Potsdam 2D高空间分辨率遥感图像数据集上进行试验, 与已有的遥感图像语义分割网络模型结果比较, 双解耦语义分割网络模型能有效提高地物要素分割精度。 关键词:高分辨率遥感图像语义分割双解耦网络深度学习特征融合 引文格式...
忽略了时频谱图中不同区域或特征对故障诊断的贡献度不同，导致模型的可解释性较低；最后，将单个时频谱...
去年开始出现，采集设备环境声音，深度学习处理，监控设备状态。变压器等电气场景有应用。