从人工智能的发展历程来看，深度学习(深度神经网络) 推动了本轮人工智能的发展，本质上是多层次的人工神经网络算法，即从结构上模拟人脑的运行机制，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。当前基于深度学习的人工智能技术架构下图所示:1.2 三个框架奠定产品化基础 从人工智能的技术架构来看，得益于基础硬件的强化...
自2015年6月以来,中国密集发布了7项关于人工智能的政策与规划,并倡导将人工智能技术应用于公共安全领域,进行技术创新、产品创新和应用创新。 ●在技术创新层面,传统的安防企业、新兴的AI初创企业,都开始积极从技术各个维度拥抱人工智能,在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新,...
英飞拓的智慧安防系统以 AI 算法应用为核心,融合智能音视频感知、图像精准识别、生物特征识别、位置信息识别、语义识别、行为预判等多种跨媒介智能分析技术,并基于数字视网膜协议构建分布式算力网络,形成端、边、云协同的智能运算体系,实现人防、物防、技防的智能化融合,通过可视化综合管理平台和移动终端形成完整的解决方案。
1.大模型突破技术瓶颈,有望加速 AI 场景落地 我们认为,AI 在安防行业商业化落地进程中主要存在两大点:第一,传统机器学习模型精度不足;其次,模型限制成为大数据发展的挑战之一,模型下游应用场景有限。 随着AI 时代到来,我们看到如下趋势通过突破技术端瓶颈,或将显著提高模型精度并降低人工标注成本,拓宽下游应用领域,加速...
眼下,AI技术的发展正推动各种城市安防产品实现智能化变革,而安防产品背后的视觉技术也为AI提供“感知”能力。通过AI技术的应用,智慧城市管理平台可以快速准确地识别城市管理中的各种问题和异常情况,为管理者提供精准的数据支持,为城市管理变革带来了新意。 在马路上,AI智能摄像头可以识别车牌、抓拍人脸,追踪交通违规行为...
本届安博会以助力国家安全体系和能力现代化建设、促进我国安防行业高质量发展为宗旨,以“自主创新、数智融合、赋能安防、服务社会”为主题,集中展示安防技术和产品,突出无人系统安全、信息安全、人体生物特征识别、突发事件应急救援、物联网、生成式人工智能(AIGC)等技术在公共安全领域的创新应用,推动行业创新与进步,增...
加利福尼亚州帕洛阿尔托市(2023年3月27日)—在3月28日至31日于拉斯维加斯举办的2023年国际安全会议和展览(ISC West)上,Scenera与Blaize®将展示融合在索尼半导体解决方案公司推出的Marketplace on AITRIOS™上的Scenera MAIstro人工智能拓扑管理器(SATM)。
中商情报网讯:近年来,人工智能、大数据、物联网、生物特征识别等新一代信息技术与安防行业融合应用,推动我国智能安防行业迅速发展。智能安防属于多交叉领域,产业链涉及行业众多,由于下游各领域、各应用场景不断涌现,安防产品与服务也在不断变化。未来随着人工智能商业化应用加速,智能安防行业发展空间巨大。